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Season 4 · 硅谷101

E244|机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

16 Jul 2026 · 1 hr 17 min

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Episode notes

机器人已经能在舞台上做到翻跟头、表演武术了,但要让它在开放环境里伸手帮你拧开一个瓶盖,难度陡然跃升2到3个量级——因为那一刻,它需要理解眼前的物理世界。 这正是苏度科技想啃下的硬骨头。苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流"纯大脑黑盒大模型"不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。 这条路已经跑出了一定成效:面对从未见过的新物体,他们的零样本通用抓取单次成功率接近100%。 本期硅谷101,我们邀请苏度科技CEO韩铮,一起聊聊机器人“动手”怎么实现?他预测,接下来会有更多的硅谷公司重新回到“上下分层”的方向上来。 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 韩铮,苏度科技联合创始人&CEO 【你将听到】 机器人“动手”的数据根基 03:17 为什么做全栈(大脑+本体)通用机器人? 07:14 苏昊早年经历:从图片标注ImageNet,到3D数据集ShapeNet 11:08 3D数据收集,难在哪里? 13:21 仿真需要亚毫米级精度,视频训练无法达到 16:33 什么是Sim-to-Real(从仿真到现实)? 18:08…

硅谷101

by 硅谷101 · Chinese · Business

失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号:硅谷101 联系邮箱:podcast@sv101.net

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    E247|对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传”

    这期播客的嘉宾是盛颖,xAI前推理团队负责人、开源推理引擎SGLang发起人及RadixArk联合创始人/CEO。 在开源模型集中爆发之际,盛颖在AI Infra(基础设施)领域的研究和贡献非常核心。她将AI Infra描述为“浪漫的关系”,是产品本身,需要有“美感”。 由此,我们走进盛颖的世界。 她曾经想成为一个数学家,沉浸在一个确定、纯粹、仿佛“与世界无关”的世界里。 但从哥大到斯坦福,从形式化验证到 AI Infra,盛颖一路经历的并不是外界看到的连续发顶刊的高光,背后是不为人知的寻找方向、迷茫、停滞、低谷和重新出发。她逐渐意识到,自己无法勉强去做一件不感兴趣的事;只有真正被一个问题吸引,她才能进入高度专注的状态,并把它做到极致。 SGLang,是这条研究路径的集大成者。它从一个学术项目成长为面向真实生产环境的开源推理引擎,也把盛颖从研究者带进了更复杂的工程、组织与产业世界。 在早期的xAI,她获得了难得同时存在的“support”和“freedom”,参与搭建生产级推理系统。但随着SGLang社区迅速扩张,仅靠开发者在业余时间维护,已经无法支撑项目继续向前。为了让这件事真正走下去,她选择离开xAI,创立RadixArk。 这期节目,我们从盛颖眼中的数学之美、论文和低谷聊到SGLang、xAI与RadixArk,也聊一个人如何逐渐理解自己的天性,并决定不再与之对抗。…

  2. S4 · 1 Aug 2026 · 1 hr 7 min

    E246|何谓蒸馏?聊聊硅谷如何看中国开放模型逼近前沿

    7月27日,月之暗面正式发布Kimi K3的完整模型权重。自7月16日API上线以来,K3就在在多项测试中展现出接近前沿模型的能力。因此,它成为了硅谷最近讨论开源时的重要案例之一。从2025年初的DeepSeek时刻,到当下的Kimi K3,中国开源模型正在从成本更低、能力稍弱的替代品,逐渐逼近甚至超过最强的闭源前沿模型。 随之而来的,是一场越来越激烈的蒸馏争论。什么是蒸馏?通过闭源模型的输出进行训练,和未经授权的大规模能力提取,有什么区别?即使中国实验室使用过美国模型生成的数据,它又究竟能解释多少最终能力? 本期播客,我们邀请到两位嘉宾来分别从开源生态和企业的视角,讨论这一波中国开源模型的影响:前Hugging Face亚太开源生态负责人王铁震,和TinyFish联合创始人Keith Zhai。 我们从K3带给硅谷的挑战聊起,讨论了为什么把中国模型的进步全部归因于蒸馏,实际上忽略了架构、强化学习、数据工程和推理基础设施上的创新。而当蒸馏从一种中性的训练技术,变成商业竞争和政策讨论中的指控时,争议的核心又变成了什么? 在此之外,我们也讨论了K3针对大型推理服务商设计的商业授权:当开源权重模型持续压低成本,它会如何冲击OpenAI、Anthropic等闭源实验室的商业模式?当模型能力逐渐商品化,未来AI行业的价值会流向模型本身、推理基础设施,还是Agent与企业工作流?…

  3. S4 · 24 Jul 2026 · 46 min

    E245|藏在大模型背后的新闻人:GPT们的回复是这样写出来的

    当你觉得AI“懂你”的那一刻——精准抓住一个你自己都没说清的情绪,问出一个让你陷入沉思的问题——你以为那来自数据中心的芯片、模型里的参数、程序员敲下的代码,但真相是,那些问进你心坎里的问题、让你会心一笑的遣词造句,背后站着一群人:他们曾是记者、编辑和纪录片导演,如今藏在大语言模型之后,有一个鲜为人知的名字——内容工程师(Content Engineer)。 当模型能力日益趋同,真正决定用户去留的,已不再是参数,而是它能否让人觉得“懂我”。那些“只可意会、不可言传”的语感与共情,正被一群文字工作者拆解成一套可以装进AI的规则。 本期《硅谷101》播客,我们邀请到两位从新闻业转身的资深内容工程师——前媒体人、播客《行星酒馆》主播东尼,与NBCUniversal AI战略总监Bianca,深入探讨:什么才算“好”的对话,以及如何把它拆解成可量化、可训练、可评估的工程标准。我们从这个正在各家AI公司裂变扩张的新兴岗位聊起,看看当模型能力逐渐拉平,内容与品味如何成为产品竞争力的关键,而懂人文、懂社科的判断力,又该如何翻译成工程能用的语言。 【主播】 Faith静远,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Tony Lin,人工智能实验室模型设计负责人, 《行星酒馆》 主播 Bianca Consunji,NBCUniversal AI战略总监 【你将听到】 02:54 内容工程师是什么?…

  4. S4 · 10 Jul 2026 · 1 hr 16 min

    E243|特朗普“缓刑”红牌之外,美国资本如何硬控全球足坛

    世界杯发生了闻所未闻的一幕,在特朗普介入后,美国球员巴洛贡吃到的红牌被暂缓1年执行,有人不禁要问了,国际足联为什么要那么听美国人的话。 部分原因可能来自于,美国资本已经渗透进了全球足坛的方方面面。比如英超的20家俱乐部中,有11家都被美国资本控股,美资甚至渗透进了欧洲五大联赛的俱乐部、商业权益开发、球员球队买卖资金周转等等方面。 没有英式足球积淀的美国人,为什么会那么喜欢投资英式足球?美国资本又在怎么改变世界足坛呢? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张兵,懒熊体育 《摸鱼的熊彼得》 主理人 施骅伦, 《翻转体育》 主播 【你将听到】 没有足球文化的美国,资本为什么爱足球 03:05 售股两年后,曼联老板为什么又要找下家 06:21 20支英超球队11支被美资控股,美国富豪为什么那么上头 09:48 英超球队的上市潮与退市潮 16:14 两任美国老板,在英国“小队”伊普斯维奇上赚翻了 19:47 美国人对体育资产的商业化运作,到底能有多强 美国老板们,为什么永远被球迷Diss 22:47 曼联往事:格雷泽家族20年的骂名从哪儿来 27:35 曼联新老板拉爵,带来的新变化可能喜忧参半 30:04 从阿森纳到曼联,豪门为什么都爱捣鼓球场 36:56 SoFI球场,美国人商业运作体育场馆的典型案例 38:16 阿森纳老板克伦克,与前大股东乌斯曼诺夫的控制权之争…

  5. S4 · 6 Jul 2026 · 1 hr 11 min

    E242|最快半年AI跑通自进化?与陈天桥首席科学家聊聊硅谷模型必争之地

    从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在,不过短短两三年,AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月,Anthropic在一份公开报告中预测,AI未来将进入"递归自我提升"(Recursive Self-Improvement, RSI)阶段,并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。 AI自我进化会以多快的速度到来?未来的AI,它会在通往真理的道路上与人类并肩作战,稳步破解医学、气候等种种难题,还是会在暗处走向失控? 本期播客,泓君邀请到专注做“发现模型”的AI公司Apodex的两位首席科学家,杜少雷和Beibin,一起聊聊AI的自我进化与自我验证。 Apodex是一家陈天桥出资创立并亲自主导的公司,这家公司给自己的定位也非常的特别,他们只做一件事—— heavy duty solver,意思是专啃那些没有标准答案,人类自己都不知道从哪下手的难题。他们管自己想做的模型叫做 discovery model。不是从已知的信息里面找答案,而是要提出人类还没有想到过的假设,自己想办法去验证它,去解决这个世界上还没有被解决的科学难题。…

  6. S4 · 26 Jun 2026 · 1 hr 2 min

    E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋?

    本期节目由AI轻办公神器vivo X Fold6赞助播出 今年4月的伦敦马拉松,肯尼亚选手萨维以 1小时59分30秒 的成绩夺冠,成为首位在正式马拉松比赛中跑进2小时的运动员,这场比赛的亚军克杰勒恰同样跑进了2小时,创造了历史。 事后媒体关注到,萨维和克杰勒恰,包括这场比赛的女子冠军阿塞法,他们穿的鞋,都是阿迪达斯的Adios Pro EVO 3。但在此之前,统治马拉松赛场10年之久的一直是耐克,也是它,发起了一度轰轰烈烈的Breaking 2项目,剑指帮助运动员马拉松“破2”。 尽管跑步这项运动自古有之,但直到1960年代,人们才真正拥有专为路跑设计的现代化跑鞋。过去60多年的发展历史里,路跑鞋都发生了哪些技术变革?运动鞋品牌,又是怎么在马拉松赛场内外你追我赶的? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 盖德,《 迪谈盖论 》主播 【你将听到】 跑鞋技术迭代史,谁是最有突破性创新的那双鞋 04:26 划时代跑鞋:阿迪Ultra Boost和耐克Zoom Vaporfly 06:58 TPU超临界泡棉,阿迪Ultra Boost的秘密武器 07:54 耐克Zoom Vaporfly的必杀技,把碳板和超级泡棉结合到一起 10:30 中底的重要性:辅助一个动作重复4万多次仍能保持优秀性能 12:11 中底之外,鞋面、鞋楦也有技术之争 14:11…

  7. S4 · 29 Sep 2026 · 1 hr 2 min

    E254|超级厄尔尼诺来了,我们的日常所需真会因它涨价吗?

    这个夏天,来自全球各地的多个气象机构都拉响了同一个警报,一场史无前例的超级厄尔尼诺正在上演。 来自摩根大通的经济学家预计,全球的食品通胀将在2027年的上半年上升到5%,明显高于今年同期的2.8% 。这其中有来自霍尔木兹海峡封锁和黑海冲突的因素,也部分归因于我们正身处的这场、50年来颇为罕见的超级厄尔尼诺。 它究竟会通过什么方式影响到全球供给?它所带来的危害是否真的像媒体报道的那么大?在一次次与极端气候变化的对抗中,人们又为应对厄尔尼诺做了怎样的准备? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张思齐,资深大宗商品期货交易员 【你将听到】 超级厄尔尼诺,如何影响农业生产 03:17 农业几多产,起决定因素的不只是气候 08:56 超级厄尔尼诺,以及它的影响边界 16:03 厄尔尼诺如何影响棕榈油、天然橡胶和咖啡豆 19:26 哪些终端商品,价格可能受到大波动 22:20 秘鲁禁捕鳀鱼,受波及的除了日料水产,还有宠物食品 25:10 都说厄尔尼诺导致减产,但也有产区因它收益 极端气候之外,生产资料的供应紧张和农民的应对之策 27:53 作物减产是否影响终端价格,还要看产区和出口集中度 29:52 推高全球粮食价格的,还有供应紧缺的氮肥 32:27 大宗商品期货交易员会有哪些工具关注气候变化 35:25 不确定性对于期货交易,究竟是好是坏 40:08…

  8. S4 · 28 Sep 2026 · 58 min

    E253|谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

    随着AI模型能力提升,训练需求更复杂,一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长:AfterQuery今年4月宣布A轮融资时,估值为3亿美元,到了9月,据媒体报道,新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs,也在今年7月宣布,种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 虽然估值水涨船高,AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了:这些公司究竟在卖什么? 过去提到数据标注,我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务,数据公司的交付物也在变化:从专家写出的评分标准,到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人,获得真实的行业资料,再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。 与此同时,新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了,究竟代表哪些能力变强了?针对评测生产数据,什么时候能改善真实用户体验,什么时候又会变成单纯的刷分?对于每天训练模型的研究员来说,他们最需要的数据,到底是什么? 本期节目,我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中,以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀,从产业与研究两个视角,拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。…

  9. S4 · 24 Sep 2026 · 55 min

    E252|硅谷睡眠外挂:富人的玩具,还是预防医疗的入口?|对话Eight Sleep创始人

    【本期节目由Eight Sleep赞助播出】 在这个健康意识崛起的时代,我们越来越愿意花大价钱管理自己的身体。睡眠,就是其中最重要的方面之一。 与手表、戒指等可穿戴设备不同,Eight Sleep的产品是一张能够自动控温的智能床套。马斯克、扎克伯格、Bryan Johnson、Sam Altman,都是它的用户。多名职业运动员,也习惯带着它去比赛。这张售价约两万元的智能床套,究竟替我们做了什么? 这期播客,我们邀请了Eight Sleep的两位创始人,Matteo Franceschetti和Alex Zatarain,聊聊睡眠科技和文化。 他们说,现代人已经熟悉了各项睡眠指标,例如深度睡眠、REM、HRV。但Eight Sleep想要更进一步:在人们熟睡时,根据身体的变化,自动调整床面温度、床体高度,让技术在你毫无知觉的时候工作。 这张床套背后,也是一家消费硬件公司十多年的摸索。从拆开电热毯做原型机,到众筹卖爆却发现卖一台亏一台;从搬到中国学习制造,到反复经历现金流危机,创始人踩了很多坑,才慢慢探索出令人满意的产品形态。 今年4月,Eight Sleep进入中国。消费竞争激烈的中国市场,反而是他们增长最快的一个。一张床套卖两万人民币,Eight Sleep如何解释自己的定价?进入全球35个国家,这家公司从上百万用户身上学到了什么?…

  10. S4 · 18 Sep 2026 · 36 min

    外滩大会线下圆桌|敢把钱包交给AI吗?聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建

    本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。 Agent的爆发不止于应用层,当应用不断涌现,底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开:一条是Agent帮人完成任务,比如今年6月上线的AI版支付宝,一句话就能打车、点咖啡;另一条是Agent-to-Agent,比如两个月前,Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。 当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易,“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱,都真的经过了你授权吗?发起交易的Agent究竟是谁?它的支付权限有多大?出了问题又该由谁负责?这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题,决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 韩歆毅,蚂蚁集团CEO Jorn Lambert,万事达卡首席产品官 刘作虎,OPPO高级副总裁兼首席产品官 周靖人,阿里巴巴集团首席科学家 (Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现) 【你将听到】 04:25 “先有鸡还是先有蛋”:智能体商业为什么卡住了 06:26 当Agent开始交易,支付网络一切都要彻底重写 10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能 12:34 模型还缺什么?长期上下文、提问能力与可靠执行 16:00…

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