可以给你的 Agent 发一点零花钱了 | S10E22

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   E20240439 · 12 Aug 2026 · 46 min

   用 AI 让我们变笨了吗？| S10E25

   不知道大家最近有没有这种感觉，有了 AI 工具以后，我们的学习效果并没有突飞猛进，好像反而变差了。明明把查资料、写初稿的活外包给了 AI，一天结束却好像什么都没有记住，脑子却比以前更累了。这种现象也得到了科学研究的佐证：MIT Media Lab 近期发表的一份研究显示，长期使用 AI 工具写作的年轻人在学习过程中脑电（EEG）活动偏低，大脑处于「偷懒的休眠」状态 -- 研究者把这种依赖 AI 后大脑激活减弱、记忆暴跌的现象命名为「认知债务」（cognitive debt） 这期节目，我们就从神经科学的角度一起来聊聊，AI 对我们的学习和记忆究竟造成了什么影响；大脑的记忆究竟是怎么形成和封存的；睡眠对我们的记忆巩固起到什么样的作用；以及我们如何拥有更好更充沛的精力。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音： 声动活泼-丁教 时间轴 [00:15] 记忆力下降，是 AI 惹的祸吗？ 「认知卸载」：从远古问族人到 Google 搜索，本质都是记忆外包 Science 论文研究 Google 搜索对记忆的影响：不用记内容，记住「去哪找」就行 外部工具越多，没有它时越焦虑——依赖已经形成 [08:21] MIT 的脑电实验：AI 写作让大脑“休眠” 三组人写 SAT 作文：纯手写、Google…

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   E20240438 · 6 Aug 2026 · 2 hr 10 min

   贾扬清：我所经历的「人工智能已死」到「AI 颠覆世界」的数年巨变丨串台「声东击西」S10E24

   今天的节目，是与声动活泼旗下另外一档节目 《声东击西》 的串台，也是《声东击西》十周年的特别节目之一。 上个月，《声东击西》的主播徐涛在硅谷采访到了一位重量级的嘉宾贾扬清。贾扬清是全球最有影响力的AI科学家之一，三年前他刚刚离开阿里开始创业的时候曾经做客过我们的节目。他的第一家创业公司成立仅仅两年就出售给了英伟达。那他现在又开启了新的创业之旅，创立了第二家公司并在上周官宣。 在今天的节目中，他非常详细的讲述了十多年来，他从实验室到大厂，从硅谷的 Google，Meta 到国内的阿里的研究和工作经历，也分享了很多他在经历过一波又一波的科技浪潮后如何思考此刻的创业和AI的未来。 本期人物 贾扬清，AI 科学家、连续创业者，Intent Lab 创始人、CEO 徐涛，声动活泼联合创始人 主要话题 2005-2012 ：从“人工智能已死”到开始“百花齐放” [05:34] “我本质有点像一个文科生” [08:04] 第一次听见「人工智能」时，“当时至少整个业界判定它的死亡了，大家认为人工智能是一个历史概念” [14:20] 一个各种各样观点在碰撞的阶段 [17:46] 一张快递盒送来的英伟达GPU ，一个 side project，和成为 AI 基础开源工具的 Caffe 的诞生 2013-2022 从实验室到科技巨头的押注和竞赛 [26:53] Google…

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   E20240437 · 27 Jul 2026 · 47 min

   国产 AI 算力能凭「超节点」弯道超车吗? | WAIC 深度观察 S10E23

   2026 年 7 月的世界人工智能大会 （WAIC） 现场，上海 40 度的高温里，跟天气一样热的，还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后，今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池，国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达，把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点，就能在系统层面弯道超车吗？ 这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场，并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展；国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪；当所有人都冲进同一条赛道，谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 张海军，前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人 时间轴 [01:44] 逛展观察：FOMO 蔓延，超节点成了展商标配 人流量远超去年，同类产品扎堆，同质化竞争严重 国产超节点数量远超预期，连 OEM 厂商都推自己的方案 [06:10] 从 8 卡机到机柜：超节点要拆的是“通信墙” 传统 8 卡机时代，AI 芯片大量时间不在计算，而在等数据传输…

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   E20240435 · 14 Jul 2026 · 1 hr 4 min

   如何「兜住」一颗火箭？| S10E21

   2026年7月10日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空，一子级在南海海域被“领航者”号回收船的张力网稳稳兜住。这是中国首次成功回收运载火箭，也是全球第一次用海上网系捕获方式完成回收。 这次回收最引人关注的，不只是成功本身，而是它走了一条全世界没人走过的路——海上网系捕获。我非常好奇，这种回收方式与我们常见的着陆腿，还有机械臂回收有什么不一样？第一次回收成功了，离我们大运力、低成本、高频次的航天运输目标还有多远？ 这期节目请来航天行业从业者 Jerry，他是知乎上航天话题的优秀答主我们聊了聊长十乙从发射到回收经历了什么、不同的回收路线各自的优劣取舍是什么、以及下半年我们的中国航天还有哪些值得期待的大事件。 本期人物 Jerry，航天行业从业者，在知乎上以「太空僧」为 ID，是航天与天文学话题优秀答主 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [03:18] 中国火箭的「破冰时刻」：长十乙是什么样的火箭？ 一子级沿用长十甲载人版，液氧煤油；二子级用液氧甲烷，走混合动力路线 长十系列分甲、乙、丙三型，分别指向载人登月、重型货运和全商业化 [08:10] 从发射到回收，一枚火箭都经历了什么？ 一二级分离后，一子级经历滑行调姿、动力减速、气动减速、精确着陆 一子级速度降为零，最终垂直落入 54 米见方的海上天窗 [13:35]…

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   E20240434 · 8 Jul 2026 · 57 min

   为什么硅谷开始重新定义「AI 记忆」| S10E20

   就在一个多月前，黄仁勋在 Computex 2026 上发布了英伟达 RTX Spark——第一个面向消费级 PC 的 AI 超算芯片，1 Petaflop 算力、128GB 统一内存，能在笔记本本地跑 120B 甚至 200B 参数的大模型。几乎同一时间，苹果 M5 系列也将端侧 AI 推到了前所未有的高度。硬件就位了，但一个老问题依然存在：如果 AI 助理不记得你是谁、不记得你三年前说过什么，再强的算力也只是个聪明的失忆者。 这期节目的嘉宾是 Clipto.AI 的创始人兼 CEO 康洪文（Henry Kang），他在做一款在端侧本地运行的多模态 AI 产品，能读懂你所有的音视频、图片和文档，并在此基础上构建个人记忆系统。我们一起聊了聊大模型做记忆（memory）的天花板在哪里，为什么端侧比云端更适合承载个人记忆；把云上成熟的 AI 架构搬到端侧，都会遇到什么挑战；以及当苹果、谷歌这样的 OS 巨头自己做记忆层（memory layer）时，一家创业公司凭什么不被碾压。 本期人物 康洪文 Henry， Clipto.AI 创始人兼 CEO Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:12] 英伟达 RTX Spark 的突破是什么？ 算力与内存双重突破，让本地跑百亿参数模型成为可能 OpenAI 就是大型机，端侧助理就像个人PC [04:58]…

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   E20240433 · 1 Jul 2026 · 53 min

   从会跳舞到有感知，触觉是机器人通往智能的门票吗？| S10E19

   2025 年，Tesla Optimus Gen 2 能拿鸡蛋，宇树机器人能翻跟头，波士顿动力 Atlas 能 360 度旋转——机器人的运动能力已逼近 90 分。但如果你让机器人扣一颗扣子、给手机充个电，它可能连插头都找不准。具身智能的最后一块拼图——触觉，至今还没装上。触觉到底是通往 AGI 的必经之路，还是一个可有可无的锦上添花？一边是头部公司纷纷自研视触觉传感器，另一边是触觉传感器至今没有大规模量产落地，连像样的开源数据集都几乎不存在。2026 年被称为「触觉元年」——但这一年，真的来了吗？ 本期嘉宾是一目科技创始人兼 CEO 李智强（Eric），他用十年时间把触觉传感器从实验室带到了量产线。我们在一起聊了聊机器人触觉有哪些解决方案；触觉作为一种全新模态，如何整合进机器人的大脑；以及触觉传感器商业化落地的场景在哪里。 本期人物 李智强 Eric ，一目科技创始人兼 CEO 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:15] 视觉三大死穴：精度、遮挡、缺乏力觉 视觉测距只能到毫米级，灵巧操作需要亚毫米精度 物体的背面完全被遮挡，手到底碰到了没有、力有多大，视觉完全不知道 [05:05] 三张成绩单：运动 90 分、灵巧手 59 分、大脑只有 30 分 运动控制已非常接近完成，硬件本身的自由度甚至超过人类…

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   E20240446 · 30 Sep 2026 · 40 min

   当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31

   几天前，2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事： Agentic AI 的时代，手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向，高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片，设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin；还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到，高通不只是在发一颗芯片，而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布，我们还想跟大家聊聊三个大的话题：手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么？我们有了这么多的 AI 入口，手机的地位会不会改变？还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后，谁来把我们的这些记忆统一起来，更高效地服务我们？ 本期人物 王博：甲子光年 首席内容官 Ziad Asghar：高通产品管理高级副总裁（Senior Vice President, Product Management, Qualcomm） 王吉平：IDC 分析师（聚焦终端业务：PC、平板、手机、可穿戴、机器人等） Shawn：Memories.ai 创始人，前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从…

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   E20240445 · 18 Sep 2026 · 1 hr 3 min

   Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30

   十年前，Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售，Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后，Spectacles 变成了 SPECS，价格涨到 2195 美元，Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上，而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克，FOV 提升到 51 度，并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面，130 多克仍然远重于普通眼镜，2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么，Snap 花了十年做出的这副眼镜，究竟走到了哪里？这期节目，我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖，和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步，依然让人觉得离日常佩戴很远？如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴，它会不会反而变得更有用？当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界，人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕？ 我们也从 SPECS 出发，聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题：当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线，下一代计算平台究竟应该长什么样？ 本期人物 王泽霖，「声动早咖啡」监制，本次 Snap Specs…

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   E20240444 · 9 Sep 2026 · 1 hr 9 min

   AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29

   2026 年上半年，全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元，成为 AI 赛道里讨论最多，竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招：4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind，6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science；前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop，想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说，AI 是加速科研发现的终极工具。 AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢？这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐，他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO，曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型，现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径，AI 能否带来伟大的科学发现，以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。 本期人物 宋乐，GenBio AI 联合创始人兼 CTO Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [02:33] 计算机背景，为何跨界做生物？ 博士期间开始用机器学习分析基因表达 家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣 [04:43] Georgia Tech 十年，见证人工智能的路线转移…

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    E20240443 · 2 Sep 2026 · 47 min

    Hassabis 卸任、Jeff Dean 离开，Google DeepMind 为什么突然大洗牌？| S10E28

    8 月初，谷歌发生了一场人事地震：Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 卸任 CEO，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家；在谷歌效力 27 年的传奇工程师 Jeff Dean 与另外三位核心成员一同离开，创办面向科学发现的 AI 公司 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌 4%。而在半年前，Gemini 3 才刚刚登顶各大榜单、压过 OpenAI 与 Anthropic；如今 Gemini 3.5 Pro 从 6 月拖到 7 月再拖到现在，连续错过三个发布期限，曾经风光无限的 Gemini 似乎正在被遗忘。手握全球最顶级天才的 DeepMind，为什么一再落后？ 这期节目我们请到的嘉宾事周健工，他是「未尽研究」创始人，曾任《第一财经》 CEO、《福布斯》中文版总编辑，也是《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者。我们聊了聊 Google 为什么会接二连三的人才出走，Google 在上一次的模型竞争中是如何落后和追赶的，以及到了今天 Google 还剩哪些底牌，中国的前沿开源模型又凭什么能与 Anthropic、OpenAI 正面对抗。 本期人物 周健工，《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者，「未尽研究」创始人 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [00:19]…

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