Episode notes
在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06…
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S4 · 1 Apr 2026 · 59 min
E231｜从B2B到A2A：Agent新基建，如何让“一人企业”做全球生意？
“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。 阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。 于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。 以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。 在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张阔，阿里国际站总裁 【你将听到】 硅谷AI生态初印象 03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？ 05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude…
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S4 · 26 Mar 2026 · 1 hr 6 min
E230｜1万亿收入预期背后：英伟达的巅峰与软肋
本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起： 1万亿 ——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。 7块 ——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。 10倍、35倍 ——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。 但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。 在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监 Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问 Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO 【你将听到】 万亿野心背后的产业现实 03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源…
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S4 · 20 Mar 2026 · 1 hr 5 min
E229｜从手工作坊到全球第一：中国动力电池逆袭史
这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？ 这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？ 这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐，三联生活周刊资深编辑 张从志，三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上 03:11…
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S4 · 4 Mar 2026 · 1 hr
E227｜美国医疗市场AI争夺战：巨头押注，创业公司能赢吗？
每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。 一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？ 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（…
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S4 · 26 Feb 2026 · 1 hr 13 min
E226｜聊聊DeepMind创始人哈萨比斯：一个科学家与失控的AI竞赛
他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？ 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？ 本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？ 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能 13:41…
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S4 · 29 Sep 2026 · 1 hr 2 min
E254｜超级厄尔尼诺来了，我们的日常所需真会因它涨价吗？
这个夏天，来自全球各地的多个气象机构都拉响了同一个警报，一场史无前例的超级厄尔尼诺正在上演。 来自摩根大通的经济学家预计，全球的食品通胀将在2027年的上半年上升到5%，明显高于今年同期的2.8% 。这其中有来自霍尔木兹海峡封锁和黑海冲突的因素，也部分归因于我们正身处的这场、50年来颇为罕见的超级厄尔尼诺。 它究竟会通过什么方式影响到全球供给？它所带来的危害是否真的像媒体报道的那么大？在一次次与极端气候变化的对抗中，人们又为应对厄尔尼诺做了怎样的准备？ 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张思齐，资深大宗商品期货交易员 【你将听到】 超级厄尔尼诺，如何影响农业生产 03:17 农业几多产，起决定因素的不只是气候 08:56 超级厄尔尼诺，以及它的影响边界 16:03 厄尔尼诺如何影响棕榈油、天然橡胶和咖啡豆 19:26 哪些终端商品，价格可能受到大波动 22:20 秘鲁禁捕鳀鱼，受波及的除了日料水产，还有宠物食品 25:10 都说厄尔尼诺导致减产，但也有产区因它收益 极端气候之外，生产资料的供应紧张和农民的应对之策 27:53 作物减产是否影响终端价格，还要看产区和出口集中度 29:52 推高全球粮食价格的，还有供应紧缺的氮肥 32:27 大宗商品期货交易员会有哪些工具关注气候变化 35:25 不确定性对于期货交易，究竟是好是坏 40:08…
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S4 · 28 Sep 2026 · 58 min
E253｜谁在给大模型出题、卖题、判卷？聊聊AI数据行业的野蛮生长
随着AI模型能力提升，训练需求更复杂，一批为模型公司提供训练数据的新公司正在快速增长：AfterQuery今年4月宣布A轮融资时，估值为3亿美元，到了9月，据媒体报道，新一轮融资已经将其估值推至32亿美元。另一家提供训练数据与智能体环境的公司Bespoke Labs，也在今年7月宣布，种子轮与A轮融资合计达到4000万美元。 虽然估值水涨船高，AI数据行业对外界来说却极其不透明。问题来了：这些公司究竟在卖什么？ 过去提到数据标注，我们容易想到给图片打标签、给模型回答打分。但随着AI从回答问题走向执行任务，数据公司的交付物也在变化：从专家写出的评分标准，到包含任务、工具和验证机制的强化学习环境。它们需要找到懂行的人，获得真实的行业资料，再把专业知识与工作经验转化成模型能够学习的训练信号。 与此同时，新的AI评测层出不穷。榜单分数提高了，究竟代表哪些能力变强了？针对评测生产数据，什么时候能改善真实用户体验，什么时候又会变成单纯的刷分？对于每天训练模型的研究员来说，他们最需要的数据，到底是什么？ 本期节目，我们邀请到在Scale AI负责后训练与评测研究的何允中，以及加州大学伯克利分校博士后、Agents’ Last Exam项目研究者孙一铀，从产业与研究两个视角，拆解这门透明度不高、又变化极快的生意。…
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S4 · 24 Sep 2026 · 55 min
E252｜硅谷睡眠外挂：富人的玩具，还是预防医疗的入口？｜对话Eight Sleep创始人
【本期节目由Eight Sleep赞助播出】 在这个健康意识崛起的时代，我们越来越愿意花大价钱管理自己的身体。睡眠，就是其中最重要的方面之一。 与手表、戒指等可穿戴设备不同，Eight Sleep的产品是一张能够自动控温的智能床套。马斯克、扎克伯格、Bryan Johnson、Sam Altman，都是它的用户。多名职业运动员，也习惯带着它去比赛。这张售价约两万元的智能床套，究竟替我们做了什么？ 这期播客，我们邀请了Eight Sleep的两位创始人，Matteo Franceschetti和Alex Zatarain，聊聊睡眠科技和文化。 他们说，现代人已经熟悉了各项睡眠指标，例如深度睡眠、REM、HRV。但Eight Sleep想要更进一步：在人们熟睡时，根据身体的变化，自动调整床面温度、床体高度，让技术在你毫无知觉的时候工作。 这张床套背后，也是一家消费硬件公司十多年的摸索。从拆开电热毯做原型机，到众筹卖爆却发现卖一台亏一台；从搬到中国学习制造，到反复经历现金流危机，创始人踩了很多坑，才慢慢探索出令人满意的产品形态。 今年4月，Eight Sleep进入中国。消费竞争激烈的中国市场，反而是他们增长最快的一个。一张床套卖两万人民币，Eight Sleep如何解释自己的定价？进入全球35个国家，这家公司从上百万用户身上学到了什么？…
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S4 · 18 Sep 2026 · 36 min
外滩大会线下圆桌｜敢把钱包交给AI吗？聊聊Agent交易爆发前夜的信任基建
本期节目来自2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌——“当Agent成为交易主体”。 Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。 当Agent从对话走向办事、从推荐走向交易，“信任”成了绕不开的关键词。它替你花出的每一分钱，都真的经过了你授权吗？发起交易的Agent究竟是谁？它的支付权限有多大？出了问题又该由谁负责？这些围绕授权、身份、权限、责任的一个个问题，决定了我们距离“钱包交给AI”有多远。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 韩歆毅，蚂蚁集团CEO Jorn Lambert，万事达卡首席产品官 刘作虎，OPPO高级副总裁兼首席产品官 周靖人，阿里巴巴集团首席科学家 （Jorn Lambert先生的发言为后期中文配音呈现） 【你将听到】 04:25 “先有鸡还是先有蛋”：智能体商业为什么卡住了 06:26 当Agent开始交易，支付网络一切都要彻底重写 10:15 手机将成为意图入口、个人智能和主动智能 12:34 模型还缺什么？长期上下文、提问能力与可靠执行 16:00…
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S4 · 16 Sep 2026 · 1 hr 32 min
E251｜推理芯片之战：聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学
过去几年，推理消耗的Token爆炸式增长，Token经济随之成型，推理专用芯片也持续升温：去年年底，英伟达以约200亿美元对AI芯片初创公司Groq进行“收购”（acqui-hire）；做晶圆级“大芯片”的Cerebras今年6月IPO，市值达到670亿美元；OpenAI联手博通，推出了首款自研推理芯片Jalapeño，从设计到流片仅用了9个月——加上我们之前聊过的谷歌TPU，推理芯片牌桌上的玩家越来越多。 在这场推理芯片大战中，各家真正比拼的是什么？为什么走向了不同的技术路径？推理芯片未来又会向什么方向收敛？ 本期硅谷101，我们请来两位AI芯片创业者，逐一拆解这些热门推理芯片在技术路径上的取舍与得失。其中嘉宾Mark是英伟达首席科学家Bill Dally的学生。Bill Dally是现代GPU并行架构最重要的奠基者之一。我们也借由Mark的视角，去了解这位芯片大师是如何思考问题和看待创新的。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Mark，AI芯片创业者 徐子扬，AI芯片创业者 【你将听到】 Groq、Cerebras技术路线 04:17 为什么训练看算力，推理看带宽 14:13 SRAM、DRAM、HBM的优劣 16:39 Groq和Cerebras的技术路径选择 19:34 Groq：确定性、静态编译调度，动态性不足 25:18 Cerebras…
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