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Episode notes

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”,4岁下国际象棋,13岁获大师称号,却在一场对弈中突然顿悟,转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人,AlphaGo、AlphaFold背后的大脑,2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代,又率领谷歌Gemini逆袭,成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯,不仅因为他的天才传奇,更想了解:发明终极技术的那一小撮人,他们的思想从何而来,动机又是什么? 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题:哈萨比斯一直想做正确的事,但他能做到吗? 本期播客,我们邀请到了《哈萨比斯:谷歌AI之脑》译者周健工,他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起,复盘DeepMind被谷歌收购的博弈,以及错失大模型的战略失误,也追问了那个绕不开的问题:当一个科学家手握可能改变人类命运的技术,他的理想、执念与野心,会把我们带向何方? 【主播】 泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人 【嘉宾】 周健工,未尽研究创始人,资深媒体人,《哈萨比斯:谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通,智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻:下棋并非人生的全部,转向人工智能 13:41…

硅谷101

by 硅谷101 · Chinese · Business

失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号:硅谷101 联系邮箱:podcast@sv101.net

More from 硅谷101

  1. S4 · 20 Mar 2026 · 1 hr 5 min

    E229|从手工作坊到全球第一:中国动力电池逆袭史

    这几年,如果说全球制造业里,有哪个故事最值得被重新讲一遍,那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中,建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产,日韩也不再具备领先地位,很多人会问:为什么很多原始技术并非源自中国,但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业?这背后到底是政策红利、市场规模,还是极致的工程能力在起作用 ? 这一期节目,我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然,和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心:中国动力电池传》作者杨璐和张从志,一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访,拿到了许多难得的一手资料,这本书也在试图回答一个问题:为什么中国能在动力电池产业弯道超车? 这一期节目会沿着几条线展开:先看中国动力电池优势是怎么形成的,再拆解这个行业真正难的地方;接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步;最后再讨论,下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He,硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐,三联生活周刊资深编辑 张从志,三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围:中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势:中国在产业链的很多环节,市占率达到80%以上 03:11…

  2. S4 · 13 Mar 2026 · 1 hr 7 min

    E228|谷歌TPU能撼动英伟达吗?前TPU工程师首次揭秘

    在AI算力争霸时代,英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今,它的蛋糕正在被一点点分食——2024年,苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练;2025年,Anthropic签下数十亿美元订单,购买TPU训练Claude;近期,Meta与谷歌签署数十亿美元协议,租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”,在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗,人们才开始重新审视:这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片,究竟藏着多少秘密? 本期播客,我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发,也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度,一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨:TPU与GPU的架构有何根本不同?TPU的产能瓶颈卡在哪里?当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU,它在软件生态上要迈过哪些坎?如果未来模型的底层范式发生改变,TPU还能押准方向吗?而最关键的问题是:TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗? 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu,前Google TPU工程师,参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06…

  3. S4 · 4 Mar 2026 · 1 hr

    E227|美国医疗市场AI争夺战:巨头押注,创业公司能赢吗?

    每周,有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中,有30%来自医疗领域,但其中真正被利用起来的,不足5%。 一边是巨大的数据金矿,一边是与未被满足的庞大需求,这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上,我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作,试图用算力重塑药物发现的底层范式;在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天,Anthropic也迅速跟进,推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence,以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战,我们想问一个根本的问题:AI到底在解决医疗的什么问题?它只是巨头的游戏吗,创业公司还有没有机会? 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起,他常常在凌晨三四点完成生死抢救后,站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时,相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上,而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人 【嘉宾】 张璐,Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌,遗传学博士,现在药企从事免疫学研究(…

  4. S4 · 14 Feb 2026 · 56 min

    E225|SaaS业数千亿市值蒸发:AI如何变革组织架构?

    本节目由百融云创赞助播出 2026年2月的第一周,全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台,发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件,全球软件板块市值,在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言:SaaS的末日到了。 这不仅是股价的波动,更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国,在AI Agent面前显得摇摇欲坠时,每一位职场人和企业管理者,都不得不面对那个迫在眉睫的问题:在“硅碳共治”的时代,我的位置在哪里? 本期节目,我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工,却指挥着20多万个拥有工号、KPI,甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升,我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。 【主播】 刘一鸣,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张韶峰,百融云创创始人,专注于企业级Agent与AINative架构,倡导RaaS(结果即服务)模式 【你将听到】 SaaS的黄昏与RaaS的崛起 03:46 “信仰地震”:为何Anthropic的插件更新,成了压死传统SaaS的最后一根稻草? 05:14 三年“救赎期”:概率模型时代,复杂流程如何成为传统软件最后的护城河? 09:46…

  5. S4 · 4 Feb 2026 · 1 hr 20 min

    E224|深度拆解Clawdbot,为何它能成为2026年第一个现象级产品?

    AI正在冲出浏览器,走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段,为了它,你得买台Mac mini? GitHub星标数几天内突破14万,社交媒体上全网刷屏,甚至直接带火了Mac mini的销量,Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框,而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”(Moltbook)里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里?那些让人“上头”的Agent功能,在真实工作流中到底能实现什么?把电脑权限交给AI,到底是在请“管家”还是请“黑客”?未来的Agent硬件形态会是什么样?我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗? 本期播客,我们邀请了三位嘉宾,分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向,希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑,以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县,北京大学计算机系本硕,AI爱好者和社区项目OwliaBot builder,X handle@zhixianio 华祯豪Troy,EverMind VP,负责技术生态,本科毕业于清华姚班,卡耐基梅隆硕士(研究NLP和对话系统方向),曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队,后创业,加入EverMind 叶天奇,PamirAI CEO 【你将听到】…

  6. S4 · 30 Jan 2026 · 1 hr 7 min

    E223|应用爆发之年:聊聊模型技术进化与商业化

    2025年被称作“AI应用元年”,大模型不再只是实验室里的技术玩具,而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业,开始“搞钱”! 这一期对话揭示了一个清晰的时代信号:大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透,还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程,都表明:AI的价值不在于它多“智能”,而在于它多“有用”。 当前阶段,成本下降、工具成熟、企业认知提升,或许未来竞争不在于谁有最大的模型,而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。 如果你在思考: ● AI如何在我所在的行业落地? ● 投入AI到底划不划算? ● 未来哪些AI能力会成为标配? 这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋,以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰,共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。 【主播】 泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人 【嘉宾】 徐栋,阿里云千问大模型业务总经理 亓鲁教授,Insta360研究院总监 吕瀛杰,语忆科技联合创始人&CEO 【你将听到】 模型的技术进步与商业化 03:23 视频生成进入“可控生产”时代 06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的…

  7. S4 · 26 Jun 2026 · 1 hr 2 min

    E241|跑鞋技术迭代史:马拉松跑进2小时,靠人还是靠鞋?

    本期节目由AI轻办公神器vivo X Fold6赞助播出 今年4月的伦敦马拉松,肯尼亚选手萨维以 1小时59分30秒 的成绩夺冠,成为首位在正式马拉松比赛中跑进2小时的运动员,这场比赛的亚军克杰勒恰同样跑进了2小时,创造了历史。 事后媒体关注到,萨维和克杰勒恰,包括这场比赛的女子冠军阿塞法,他们穿的鞋,都是阿迪达斯的Adios Pro EVO 3。但在此之前,统治马拉松赛场10年之久的一直是耐克,也是它,发起了一度轰轰烈烈的Breaking 2项目,剑指帮助运动员马拉松“破2”。 尽管跑步这项运动自古有之,但直到1960年代,人们才真正拥有专为路跑设计的现代化跑鞋。过去60多年的发展历史里,路跑鞋都发生了哪些技术变革?运动鞋品牌,又是怎么在马拉松赛场内外你追我赶的? 【主播】 麻花,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 盖德,《 迪谈盖论 》主播 【你将听到】 跑鞋技术迭代史,谁是最有突破性创新的那双鞋 04:26 划时代跑鞋:阿迪Ultra Boost和耐克Zoom Vaporfly 06:58 TPU超临界泡棉,阿迪Ultra Boost的秘密武器 07:54 耐克Zoom Vaporfly的必杀技,把碳板和超级泡棉结合到一起 10:30 中底的重要性:辅助一个动作重复4万多次仍能保持优秀性能 12:11 中底之外,鞋面、鞋楦也有技术之争 14:11…

  8. S4 · 18 Jun 2026 · 51 min

    E240|OpenAI联手PE砸下40亿美元,聊聊硅谷最火新职位FDE

    5月初,OpenAI成立了Deployment Company(部署公司),Anthropic也宣布与包括Blackstone在内的多家金融机构合作成立合资企业。这些顶尖模型公司,都开始押注同一种服务:不只是提供AI工具,而是深入企业内部,在具体业务场景中把AI能力真正部署起来。 这也让一个工种迅速走到台前:Forward Deployment Engineer(FDE),前线部署工程师。他们既要懂模型和技术,也要理解客户的数据、流程和业务痛点,核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。 这期播客中,我们请到了两位一线从业者讨论FDE和部署公司。一位是Cresta FDE团队负责人Jove。Cresta为企业呼叫中心提供AI Agent,Jove从去年年初就开始扩招FDE团队。另一位是前麦肯锡咨询师、现任Invisible Technologies企业业务VP的Oliver。他从私募和咨询行业的视角,解释了为什么模型公司选择直接与PE合作,而不是依赖传统咨询公司。 我们聊了FDE这份工作的具体形态、它与Palantir早年军方部署模式的渊源,也讨论了在这波AI落地浪潮中,私募基金和咨询行业正在经历怎样的变化。 Oliver的访谈以英文进行,在本期播客中以配音方式呈现。 【主播】 Yiwen,硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Jove,Cresta…

  9. S4 · 12 Jun 2026 · 1 hr 30 min

    E239|SpaceX要让太空算力从科幻走向现实,但它划算吗?

    SpaceX上市进入最后倒计时,在它那份长达280页的招股说明书里,月球基地、点对点地表旅行、在轨制造、火星货物……这些别的公司不敢写的科幻元素,它都写了。但更让人印象深刻的是SpaceX的AI叙事,它预测在28.5万亿美元总潜在市场中,有超过90%来自AI板块,而这部分将受到“地球无法快速扩展发电能力”的严重制约。 面对电力紧缺,SpaceX的答案是:把数据中心搬上太空。上周一,马斯克在一段关于AI1卫星设计草图的视频中称,AI卫星不需要多么神奇的技术,这些技术已经在星链V3卫星中做出来了。谈到时间表时,马斯克预估SpaceX将在2027年底前实现每年1GW的太空AI算力的年化部署率,并逐年扩大量级。 这个大胆的宣言,究竟是IPO前夜的氛围烘托,还是下一代算力基础设施的真正方向?太空数据中心,技术上能实现吗?即使能做成,它真的比建在地面上更划算吗?本期硅谷101播客,我们就来算算这笔经济账。 本期节目不构成投资建议 【主播】 泓君,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 Lewis Hong,Aris Fund合伙人,前SpaceX高管 刘冰雁,火箭爱好者 【你将听到】 SpaceX S-1解读 03:07 打卡指南:LA SpaceX总部&德州Boca Chica星舰发射中心 06:53 SpaceX招股书,1GW太空算力计划和“Elon Time” 09:40…

  10. S4 · 25 May 2026 · 1 hr 5 min

    E238|聊聊Harness时代AI-First的组织架构:从信任人到信任AI

    “Harness Engineering”(挽具工程)正在成为硅谷的新共识,Anthropic、OpenAI等公司都在探索这一工程范式。但真正理解Harness的人还不多。前不久,一篇题为《Why Your “AI-First” Strategy Is Probably Wrong》的文章在X上获得百万级阅读和热议,作者是来自硅谷 CreaoAI 的Peter Pang。在这篇文章里,Peter展示了Harness Agent系统激发出的极致效率:99%的代码由AI完成,每天平均3到8次生产部署,过去六周的产品流程,现在一天就能跑完。 本期播客,主播泓君邀请到Creao的三位创始人,聊聊这家公司对Harness的实践,以及在组织AI-First转型上的深度思考。嘉宾们指出,AI-First不等于“使用AI”,想要把效率提升100倍、1000倍,就不能只把AI当成工具,而要让AI成为所有生产力的主导。组织转型最难跨出的一步在于——是否能让所有员工都能做到信任AI。…

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