Podcast · Tech & Science

AIToday Live

by Joop Snijder & Niels Naglé · Dutch · Tech & Science

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Ne

New episodes: Several times a week
Typical length: 27 min
Latest: 14 Oct 2026
Language: Dutch

Latest episode

14 Oct 2026 · 10 minNew

S08E99 - Rekening houden met een taalmodel? Het voelt niets!

Moet je rekening houden met de gevoelens van een taalmodel? Anthropic zegt in zijn gebruiksvoorwaarden dat een model gesprekken met wrede gebruikers mag beëindigen, uit voorzorg voor het geval er toch zoiets als welzijn bestaat. Joop Snijder vindt dat die regel een verkeerde norm vastlegt, want een taalmodel is een rekenmodel dat voorspelt welk woord volgt en heeft geen lichaam, honger of iets te verliezen. Het gedrag dat op gevoel lijkt, komt uit miljarden menselijke zinnen die het model hee...

Play episodeWhatsApp Download

Earlier episodes 29 most recent

S8 · E98 · 11 Oct 2026 · 47 min
S08E98 - Humanoid robots in de praktijk: voorbij de gepoetste demo's
Patrick van Stokhem, verantwoordelijk voor robotica-ontwikkeling bij installatiebedrijf BREiNN, kreeg groen licht voor een humanoid robot van 95.000 euro zonder te weten wat hij ermee ging doen. Het probleem is dat de gepoetste demo's op social media niets zeggen over de praktijk, want achter elke virale video zitten weken voorbereiding en exact geprogrammeerde bewegingen. Patrick laat zien wat een humanoid robot nu echt kan: de sterkste modellen tillen 15 tot 50 kilo, en zijn eigen team ontd...
S8 · E97 · 7 Oct 2026 · 11 min
S08E97 - 11 stellingen over AI: 9 experts op World Summit AI 2026
Negen AI-experts op World Summit AI 2026 reageren op elf stellingen over Artificial Intelligence, van Marijn Markers tot Wouter Haak. Het probleem is dat bedrijven AI opplakken op processen die eigenlijk alleen een betere workflow nodig hebben. De experts laten zien wanneer AI wél werkt, waarom technische skills niet meer de bottleneck zijn en hoe je voorkomt dat je bedrijf de volgende Kodak wordt. Bij één van de gasten verving een enkele medewerker met automatisering het werk van zes fte. Mo...
S8 · E96 · 4 Oct 2026 · 50 min
S08E96 - SHARP-framework: 5 vragen voor betere AI-beslissingen
Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie. Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per ...
S8 · E95 · 30 Sep 2026 · 23 min
S08E95 - AI-strategie: kies groei in plaats van automatisering
```Maartje Vennema, oprichter van Chief AI Officer Academy, ziet organisaties AI-projecten kiezen op hype in plaats van op waarde. Het probleem is dat automatiseren als hoofddoel al snel een plafond bereikt, terwijl de echte winst vaak ergens anders ligt. Ze laat zien hoe je met een waardedrempel en een besliskader elk AI-voorstel toetst voordat je er resources op inzet. Bij organisaties die dit toepassen blijkt omzetgroei uit het bestaande klantenbestand vaak waardevoller dan de zoveelste au...
S8 · E94 · 27 Sep 2026 · 49 min
S08E94 - Generatieve AI in het UMCG: van spraaktech naar redesign zorg
Bart Scheerder, AI-strateeg bij het UMCG en kwartiermaker voor de Nederlandse AI-fabriek, ziet ziekenhuizen keer op keer beginnen bij de verkeerde vraag. Ze kiezen eerst een tool en zoeken daarna een probleem, terwijl een interne arts nu al 40% van zijn tijd kwijt is aan administratie en maar 20% aan patiëntencontact. Scheerder laat zien hoe het UMCG dit omdraait: eerst het proces in kaart brengen, dan pas kijken of Artificial Intelligence iets oplost. Bij het Karolinska Instituut in Stockhol...
S8 · E93 · 23 Sep 2026 · 10 min
S08E93 - Curse of knowledge: wat dit betekent voor jouw AI-prompts
Waarom snapt Artificial Intelligence je vraag bijna nooit precies zoals jij hem bedoelt? Het probleem is dat een taalmodel altijd zelfverzekerd antwoordt, ook als het de context mist die jij als vanzelfsprekend beschouwt. Een tik-experiment uit 1990 laat zien waarom: luisteraars raadden een getikt liedje maar in 2,5 procent van de gevallen goed, terwijl tikkers 50 procent verwachtten. Dezelfde kloof zit in elke prompt die je stelt zonder je context expliciet te maken, van een directierapport ...
S8 · E92 · 20 Sep 2026 · 48 min
S08E92 - Waarom investeren bedrijven massaal in AI zonder resultaat?
Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt. Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit v...
S8 · E91 · 16 Sep 2026 · 11 min
S08E91 - AI-hype herkennen: 6 vragen die je moet stellen
Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden. Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je b...
S8 · E90 · 13 Sep 2026 · 50 min
S08E90 - Materialenontwikkeling met AI: hoe CuspAI nieuwe stoffen ontwerpt
Max Welling, hoogleraar machine learning aan de Universiteit van Amsterdam en CTO van CuspAI, bouwt een zoekmachine voor materialen die nog niet bestaan. Het probleem: nieuwe materialen ontwikkelen kost traditioneel jaren, terwijl Artificial Intelligence dat proces drastisch kan versnellen. Welling laat zien hoe generatieve modellen miljoenen materiaalkandidaten voorstellen, waarna andere modellen die filteren op stabiliteit en bruikbaarheid. Perovskite zonnecellen gaan dankzij deze aanpak al...
S8 · E89 · 9 Sep 2026 · 11 min
S08E89 - Human-in-the-loop: een handtekening garandeert geen menselijke controle
Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier. Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer ...
S8 · E88 · 6 Sep 2026 · 49 min
S08E88 - AI-wasstraat: van individueel gebruik naar teamaanpak
Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze. Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraag...
S8 · E87 · 3 Sep 2026 · 27 min
S08E87 - Politie en machine learning: dreigingsdetectie en bias herkennen
Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op de loer: te veel leunen op AI-output zonder kritisch te blijven kijken naar de bron. Ze delen hoe je gemanipuleerde data herkent, waarom oude fouten binnen de organisatie actief besproken worden, en welke stappen nodig zijn voor verantwoorde Artificial Intelligence-implementatie. Bij de ...
S8 · E86 · 2 Sep 2026 · 34 min
S08E86 - Datagedreven werken bij de politie: proportionaliteit en data
Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag. Bij het combineren van kentekengegevens met camerabee...
S8 · E85 · 1 Sep 2026 · 27 min
S08E85 - Van voetbaldata naar NS: hoe storytelling data overtuigend maakt
Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden. Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak. Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica. Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken. Morgen kun je bij je ei...
S8 · E84 · 31 Aug 2026 · 24 min
S08E84 - Dataprep voor AI: energiezuinig rijden voorbereid bij NS
Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist. Rick laat zien hoe NS met een genormaliseerde score van 0 tot 100 machinisten begrijpelijke feedback geeft,...
S8 · E83 · 30 Aug 2026 · 48 min
S08E83 - Bezorgprobleem bij Bol opgelost zonder AI: waarom de simpelste oplossing vaak wint
Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model. Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform...
S8 · E82 · 26 Aug 2026 · 12 min
S08E82 - Speel mee: drie stellingen over AI, en zestig nieuwe om zelf te spelen
In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid. Aan de hand van drie stell...
S8 · E81 · 23 Aug 2026 · 52 min
S08E81 - AI-agents bij PostNL: proces, techniek en adoptie
Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt. Na anderhalve week pilot op één sortee...
S8 · E80 · 19 Aug 2026 · 9 min
S08E80 - Watermerken in AI-tekst: waarom ik detectie onzinnig vind
Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit. Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand d...
S8 · E79 · 16 Aug 2026 · 49 min
S08E79 - Creativiteit en AI: hoe behoud je je eigen smaak?
Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug. Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenba...
S8 · E78 · 12 Aug 2026 · 18 min
S08E78 - AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Twee derde van de Nederlandse IT-organisaties kan achteraf niet reconstrueren wat een AI-coding agent precies heeft gedaan, blijkt uit onderzoek onder 330 IT-beslissers. Het probleem is niet dat mensen de risico's niet zien, maar dat ze die risico's afdekken met beleid in plaats van technische maatregelen, terwijl een taalmodel je beleidsdocument niet leest. De oplossing is een coding harnas: een ontwikkelomgeving waarin architectuurprincipes, security-regels en testen technisch zijn afgedwon...
S8 · E77 · 9 Aug 2026 · 49 min
S08E77 - Van SEO naar GEO: zo word je aanbevolen door AI
Martin van Kranenburg, marketingstrateeg en auteur van *Van SEO naar GEO*, ziet hoe bedrijven structureel onzichtbaar worden voor klanten die hun vragen niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT of Copilot. Een taalmodel geeft geen lijst van tien resultaten, maar een shortlist van drie merken, en wie daar niet op staat, mist de conversatie volledig. Martin legt uit welke drie factoren bepalen of een taalmodel jou aanbeveelt: techniek, reputatie en content die voldoet aan zijn AUB-princip...
S8 · E76 · 5 Aug 2026 · 8 min
S08E76 - AI-projecten falen door budgetproblemen: zo los je dat op
Meer dan 90% van de AI-projecten haalt productie niet — niet door technische problemen, maar omdat organisaties structureel één budget vergeten. Joop Snijder, Head of AI bij Info Support, ziet het patroon steeds terugkomen: er is geld voor het experiment, maar niet voor implementatie en beheer, waardoor projecten na de demo stilvallen. Hij legt uit waarom je drie aparte budgetten nodig hebt — innovatie, productie en beheer — en waarom die drie in de meeste organisaties bij verschillende afdel...
S8 · E75 · 2 Aug 2026 · 49 min
S08E75 - Waar kan 30 seconden stem meer zeggen dan een bloedtest?
Michel van de Beek, mede-oprichter van Healfie, bouwde een systeem dat in 30 seconden spraak spanning en zwaktes in je lichaam detecteert, eerder dan bloedwaarden dat doen. Het zorgstelsel reageert op ziekte, niet op de signalen die eraan voorafgaan, en dat is precies het gat dat hij wil dichten. Artificial Intelligence vertaalt de ruwe stemdata naar begrijpelijke adviezen: welke spiergroepen overbelast zijn, welke voedingsstoffen herstel bevorderen, wanneer je beter kunt wachten met intensie...
S8 · E74 · 29 Jul 2026 · 11 min
S08E74 - Modelknop vs. effortknop: wanneer draai je aan welke?
AI geeft een fout antwoord en de hand gaat automatisch naar het grootste beschikbare model. Dat is de duurste reflex in AI-gebruik, en bijna altijd de verkeerde. Niels Naglé legt uit wat de modelknop en de effortknop werkelijk doen: de modelknop bepaalt wat een model weet, de effortknop bepaalt hoe grondig het te werk gaat. Die twee sturen iets fundamenteel anders aan, maar worden constant door elkaar gebruikt. De diagnostische vraag die alles bepaalt: wist het te weinig, of deed het te weini...
S8 · E73 · 26 Jul 2026 · 56 min
S08E73 - AI van pilot naar productie: zo slaag je!
Ronald van Loon, tech-analist en negen jaar op rij een van de meest invloedrijke namen in wereldwijde AI-rankings, ziet bij bedrijven steeds hetzelfde patroon: zeven van de tien Artificial Intelligence-pilots halen de productiefase niet. Niet omdat de technologie faalt, maar omdat organisaties de verkeerde aannames meenemen: dat AI dataproblemen oplost, dat change management vanzelf gaat, en dat een werkende pilot gelijk staat aan een werkende implementatie. Hij laat zien hoe agentic AI versc...
S8 · E72 · 22 Jul 2026 · 11 min
S08E72 - Thinking mode uitgelegd: wat het model echt doet
Veel AI-tools hebben een "thinking mode" die suggereert dat het model nadenkt, maar wat er werkelijk gebeurt is rekenwerk met extra tussenstappen. Het probleem is dat een overtuigende redenering geen bewijs is dat het antwoord klopt — het model wordt alleen beloond voor het eindresultaat, niet voor eerlijke tussenstappen. Thinking mode loont bij meerstapsproblemen, zoals een leveranciersvergelijking met gewogen criteria, maar niet bij eenvoudige taken als een e-mail herschrijven. Die instelli...
S8 · E71 · 19 Jul 2026 · 51 min
S08E71 - Ai van Columbus: vijf lagen van betekenis
Hans Hoornstra, voorzitter van de Stichting Digitale Overheid en oprichter van OmgevingsChat, ziet dagelijks hoe medewerkers AI-tools inzetten zonder te begrijpen wat er achter de schermen gebeurt. Hij legt uit waarom een taalmodel structureel hallucineert, niet soms, maar altijd, en waarom dat geen fout is maar het mechanisme zelf. Wie dat begrijpt, stopt met blindelings vertrouwen en begint te denken in termen van waarschijnlijkheid en verificatie. Een gemeentemedewerker die een persoonlijk...
S8 · E70 · 15 Jul 2026 · 11 min
S08E70 - Lef om controle los te laten met automatiseren met AI-agents
Artificial Intelligence-systemen bestaan steeds vaker uit groepen agents die samenwerken, en dat levert gedrag op dat je bij geen van de losse agents had kunnen voorspellen. Joop Snijder legt uit waarom twee begrippen uit de biologie — emergentie en stigmergie — verklaren wat er nu al gebeurt in de tools die developers dagelijks gebruiken. De betrouwbaarheid van zulke systemen zit niet in het perfectioneren van elk onderdeel, maar in hoe makkelijk je een onderdeel kunt vervangen als het uitva...

About AIToday Live

AIToday Live is a Dutch tech & science podcast from Joop Snijder & Niels Naglé. Melo plays each episode straight from the publisher's own feed — no ads added, no account needed — and remembers where you stopped, in this browser only.

Publisher: Joop Snijder & Niels Naglé
Language: Dutch Nederlands
Category: Tech & Science
New episodes: Several times a week
Typical length: 27 min
Latest episode: 14 Oct 2026
Feed: RSS — paste into any podcast app
Apple Podcasts: podcasts.apple.com/podcast/id1510558415

RSS feed Apple Podcasts

More Dutch tech & science

Take it with you

The Melo app keeps playing with the screen off, works in the car and on your watch, wakes you to your station, and browses the whole catalogue offline. Free, no ads, no account.