Сайты для ИИ-агентов: как проектировать веб-ресурсы для действий, а не только для поиска

More from Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной All episodes →

1. 

   E356 · 9 Sep 2026 · 21 min

   Сайт, созданный ИИ: эксперимент с ChatGPT, GEO и автоматической SEO-оптимизацией

   Сайт, созданный ИИ, становится реальным экспериментом по автоматизации разработки и продвижения. В выпуске разбираем проект, где ChatGPT и автономные агенты самостоятельно создают GEO-лендинг, настраивают технические параметры и проверяют гипотезу о том, как нейросетевые поисковые системы воспринимают ресурсы, созданные с помощью собственных AI-инструментов. Обсуждаем, как автоматизировать дальнейшее SEO-продвижение: регулярно анализировать тренды, находить новые поисковые запросы и создавать страницы под актуальный спрос и JTBD. Главный вопрос эксперимента — можно ли построить маркетинговую…

2. 

   E355 · 9 Sep 2026 · 12 min

   ИИ и рынок труда: почему молодым специалистам становится сложнее найти работу

   ИИ и рынок труда всё сильнее влияют друг на друга, особенно в сегменте начинающих специалистов. В выпуске разбираем данные о снижении найма молодых сотрудников на 23% и обсуждаем, почему автоматизация в первую очередь затрагивает задачи, которые раньше поручали джуниорам. Обсуждаем, как искусственный интеллект меняет традиционные карьерные траектории, почему работодателям приходится пересматривать структуру команд и подходы к обучению сотрудников и какие риски возникают для выпускников. Главный вывод — рынок труда меняется быстрее привычных моделей подготовки специалистов, поэтому бизнесу и…

3. 

   E354 · 8 Sep 2026 · 18 min

   ROI искусственного интеллекта: как считать реальную отдачу от внедрения ИИ в бизнес

   ROI искусственного интеллекта стоит оценивать не по количеству сэкономленных часов, а по реальным результатам, которые дошли до внедрения. В выпуске разбираем, как компании могут связывать расходы на Claude и другие AI-инструменты с принятыми коммитами, внедренными маркетинговыми решениями и итоговым влиянием на бизнес. Обсуждаем подходы Anthropic и Google Cloud к контролю затрат и доступа к моделям, а также то, как технические метрики разработки можно адаптировать для маркетинга и управления. Главный вывод — ценность ИИ становится измеримой, когда бизнес считает не объём генерации, а…

4. 

   E353 · 8 Sep 2026 · 13 min

   Агенто-день: как измерять продуктивность ИИ и реальную нагрузку человека

   Агенто-день — это метрика, которая помогает оценить продуктивность ИИ в связке с человеческим контролем. В выпуске разбираем, как несколько AI-агентов могут параллельно выполнять большой объём задач и почему главным ограничением становится не скорость нейросетей, а способность специалиста проверить, принять и скорректировать результат. Обсуждаем, как считать реальную эффективность агентных систем, сравнивать объём работы ИИ с трудом команды и отслеживать рост точности алгоритмов. Главный вывод — масштабирование AI упирается не только в вычислительные ресурсы, но и в пропускную способность…

5. 

   E352 · 7 Sep 2026 · 16 min

   AI Skills для бизнеса: как превратить работу с ИИ в предсказуемые процессы

   AI Skills помогают превратить хаотичную работу с нейросетями в структурированные и повторяемые бизнес-процессы. В выпуске разбираем, как фиксированные алгоритмы снижают риск вымышленных данных, сохраняют корпоративную экспертизу и позволяют масштабировать успешные сценарии без необходимости каждый раз писать длинные инструкции. Обсуждаем, как специализированные навыки в MCP Panel помогают точнее ограничивать задачу, экономить вычислительные ресурсы и повышать безопасность работы с внешними системами. Главный вывод — ценность ИИ растет, когда он работает не как случайный генератор, а как…

6. 

   E350 · 1 Sep 2026 · 19 min

   Google Search Console и AI-поиск: как отслеживать видимость сайта в генеративной выдаче

   Google Search Console получила новые инструменты для анализа видимости сайтов в AI-поиске. В выпуске разбираем, как отслеживать показы в генеративных ответах, смотреть конкретные страницы и географию пользователей и использовать эти данные для оценки присутствия бренда в новой поисковой экосистеме. Обсуждаем, что дает переход от стороннего мониторинга к официальной телеметрии Google, как работает возможность запретить использование контента для формирования AI-ответов и почему такой отказ не влияет на позиции сайта в классическом поиске. Главный вывод — у бизнеса появляется более прозрачный…

7. 

   E349 · 31 Aug 2026 · 18 min

   Сквозная аналитика с ChatGPT и MCP: как объединить Метрику, Директ и amoCRM

   Сквозная аналитика с ChatGPT и MCP позволяет объединить данные из Яндекс Метрики, Яндекс Директа и amoCRM в одном интерактивном дашборде. В выпуске разбираем, как нейросеть помогает сопоставлять расходы на рекламу с доходами, визуализировать ключевые показатели и находить ошибки в атрибуции данных. Обсуждаем, как автоматизировать обновление аналитики, сократить ручную подготовку отчетов и использовать ChatGPT как инструмент бизнес-анализа без разработки сложной системы с нуля. Главный вывод — MCP позволяет связать нейросеть с реальными маркетинговыми данными и превратить разрозненные…

8. 

   E348 · 30 Aug 2026 · 10 min

   WordPress и MCP: как ChatGPT и Claude смогут управлять сайтом через обычный чат

   WordPress и MCP меняют подход к управлению сайтами, позволяя подключать ChatGPT, Claude и других ИИ-агентов непосредственно к WordPress.com. В выпуске разбираем, как через обычные текстовые команды можно создавать и редактировать контент, работать с SEO-параметрами и модерировать комментарии. Обсуждаем, как интеграция Model Context Protocol помогает автоматизировать рутинное администрирование сайта, сократить зависимость от ручной работы и ускорить обновление ресурсов. Отдельное внимание уделяем контролю владельца над действиями ИИ и переходу от привычных интерфейсов CMS к агентному…

9. 

   E347 · 27 Aug 2026 · 19 min

   Как ИИ меняет профессию маркетолога: от исполнителя к оркестратору AI-агентов

   ИИ меняет профессию маркетолога не только за счёт автоматизации отдельных задач, но и за счёт полной перестройки роли специалиста. В выпуске разбираем, как маркетолог постепенно превращается из исполнителя в стратегического заказчика, который формулирует цели, выбирает подходящие модели и управляет автономными AI-агентами. Обсуждаем, почему внешне профессия может выглядеть почти так же, хотя внутри рабочий процесс меняется радикально. Главный вывод — ценность специалиста всё сильнее смещается от ручного выполнения задач к архитектуре процессов, управлению системами и качеству принимаемых…

10. 

    E346 · 27 Aug 2026 · 23 min

    Агентный ИИ против SaaS: почему бизнесу выгоднее создавать собственные инструменты

    Агентный ИИ меняет экономику облачного программного обеспечения: бизнесу всё чаще выгоднее собирать собственные инструменты автоматизации, чем постоянно платить за множество отдельных SaaS-сервисов. В выпуске разбираем, как MCP-коннекторы и современные языковые модели упрощают создание сквозной аналитики и внутренних рабочих систем. Обсуждаем, почему качество данных становится главным условием эффективности таких решений, как небольшие команды могут получить доступ к профессиональной аналитике и в каких случаях специализированная AI-панель способна заменить набор дорогих подписок. Главный…