Андрей Дороничев о будущем технологий: почему действовать нужно уже сейчас

More from Маркетинг с Ai от Любови Черемисиной All episodes →

1. 

   E372 · 21 Sep 2026 · 24 min

   Claude объединяет чат и Cowork: как Anthropic меняет работу с автономными AI-задачами

   Claude объединяет обычный чат и Cowork в единый интерфейс, где система сама определяет, какой режим нужен для конкретной задачи. В выпуске разбираем, как это меняет работу с длительными AI-процессами, совместным редактированием документов и созданием презентаций прямо внутри Claude. Обсуждаем преимущества единого рабочего пространства, автономное выполнение задач и новые возможности для пользователей Pro и Max. Отдельно рассматриваем риски повышенного расхода лимитов и необходимость аккуратно настраивать автономные действия, пока часть функций остается в бета-режиме. Почитать другие мысли и…

2. 

   E371 · 21 Sep 2026 · 16 min

   Человекоподобные роботы и автоматизация: как миллиард машин может изменить мировую экономику

   Человекоподобные роботы могут стать одним из главных факторов следующей волны автоматизации. В выпуске разбираем прогноз о том, что в течение ближайшего десятилетия количество антропоморфных машин может превысить миллиард, а их высокая производительность радикально изменит привычную модель труда и экономики. Обсуждаем потенциальный эффект масштабного внедрения роботов, идею рекурсивного самовоспроизводства и возможный рост совокупной производительности. Главный вопрос выпуска — что произойдет с бизнесом и рынком труда, если физические задачи смогут массово выполнять автономные машины,…

3. 

   E370 · 18 Sep 2026 · 27 min

   Автоматизированный отдел маркетинга на Grok Bot: как AI-агенты превращаются в операционную команду

   Автоматизированный отдел маркетинга на Grok Bot показывает, как специализированные AI-агенты могут работать не как отдельные помощники, а как связанная бизнес-система. В выпуске разбираем архитектуру такой команды: виртуальный Chief of Staff координирует аналитиков, контент-менеджеров и технических специалистов, запускает задачи по расписанию и передает результаты между агентами. Обсуждаем, почему для автономной работы ИИ необходимы четкие инструкции, роли, ограничения и контроль человека. Отдельно разбираем границы автоматизации: стратегические решения, управление финансами и ключевые…

4. 

   E369 · 16 Sep 2026 · 11 min

   Grok Bot Galaxy: что показали на первом дне мероприятия и как развивается экосистема Grok

   Grok Bot Galaxy — это масштабное мероприятие вокруг экосистемы Grok, которое прошло в формате прямой трансляции в X. В выпуске разбираем, что происходило в первый день, какие темы и возможности проекта обсуждались и почему событие стало важной точкой для сообщества вокруг Grok. Обсуждаем формат живого взаимодействия, роль официальной трансляции и интерактивного чата, а также то, как подобные мероприятия помогают наблюдать развитие AI-продуктов практически в реальном времени. Главный вывод — экосистемы вокруг ИИ всё чаще развиваются публично, через прямые эфиры, обсуждения и постоянное…

5. 

   E368 · 16 Sep 2026 · 22 min

   Контекст ИИ как профессиональный капитал: почему цифровая память становится ценнее самой модели

   Контекст ИИ постепенно превращается в профессиональный капитал, который накапливается вместе с историей взаимодействий, рабочими решениями и индивидуальными требованиями пользователя. В выпуске разбираем, почему нейросеть становится эффективнее по мере накопления цифровой памяти и почему этот контекст сложно мгновенно перенести в другой сервис. Обсуждаем, чем постоянная работа в одной AI-среде отличается от использования агрегаторов, почему ценность будет определяться не только качеством модели, но и глубиной сохраненного опыта, и как цифровая память становится аналогом социального капитала.…

6. 

   E366 · 15 Sep 2026 · 13 min

   Стоимость ИИ-разработки: почему прототип — только начало реальных расходов

   Стоимость ИИ-разработки нельзя оценивать только по цене создания первого прототипа. В выпуске разбираем, почему совокупная стоимость владения AI-системой включает инфраструктуру, API, техническую поддержку, контроль качества и постоянное сопровождение после запуска. Обсуждаем, как бизнесу считать экономическую эффективность автоматизированных агентов, почему важно планировать бюджет минимум на первый год работы и где чаще всего скрываются дополнительные расходы. Главный вывод — устойчивый AI-сервис требует оценки не разовой разработки, а полной стоимости процесса на всём жизненном цикле.…

7. 

   E365 · 15 Sep 2026 · 14 min

   ИИ для контроля отдела продаж: как анализировать 100% звонков и повышать конверсию

   ИИ для контроля отдела продаж позволяет анализировать все разговоры с клиентами, а не ограничиваться выборочным прослушиванием звонков. В выпуске разбираем, как нейросети выявляют ошибки менеджеров, находят повторяющиеся причины отказов и помогают руководителю получать более объективную картину качества работы команды. Обсуждаем, почему автоматизированный контроль качества не заменяет руководителя, а освобождает его от рутинного анализа и дает больше времени на обучение сотрудников и стратегические решения. Главный вывод — искусственный интеллект особенно полезен там, где объем данных…

8. 

   E364 · 15 Sep 2026 · 15 min

   Зумеры, ИИ и новая модель управления: почему старые корпоративные правила перестают работать

   Зумеры и искусственный интеллект одновременно меняют привычную модель управления командами. В выпуске разбираем, почему традиционная культура переработок, терпения и жёсткой иерархии всё хуже работает с молодыми специалистами и какие линейные задачи бизнесу уже выгоднее передавать AI-инструментам. Обсуждаем, как меняется роль работодателя, почему попытка встроить новое поколение в старую систему часто приводит к конфликту ожиданий и где у молодых сотрудников может быть больше пространства для самостоятельности и создания новых форм работы. Главный вывод — управленческие модели должны…

9. 

   E363 · 14 Sep 2026 · 14 min

   Автономная команда ИИ-агентов: как 11 цифровых сотрудников могут управлять бизнес-процессами

   Автономная команда ИИ-агентов позволяет выстроить цифровой департамент, где каждый агент отвечает за свою функцию — от управления процессами и разработки до маркетинга и аналитики. В выпуске разбираем модель из 11 специализированных агентов и роль Chief of Staff, который координирует их работу и передает человеку только действительно важные вопросы. Обсуждаем, как такая система помогает автоматизировать рутинные задачи, фиксировать успешные алгоритмы и регулярно улучшать собственные процессы. Главный вывод — ценность многоагентного подхода появляется не в количестве инструментов, а в четком…

10. 

    E362 · 14 Sep 2026 · 21 min

    Как учиться искусственному интеллекту через X: OpenAI, Anthropic, Cursor и Grok из первых рук

    Обучение искусственному интеллекту всё чаще происходит не на курсах, а напрямую через X, где основатели и инженеры OpenAI, Anthropic, Cursor, Grok и других AI-компаний ежедневно публикуют анонсы, исследования и практические наблюдения. В выпуске разбираем, почему такой формат помогает быстрее получать актуальную информацию и следить за развитием технологий практически в реальном времени. Обсуждаем ценность первоисточников, прямых эфиров и профессиональных аккаунтов разработчиков, а также почему традиционные образовательные программы могут не успевать за скоростью изменений в AI. Главный…