云九资本袁语：智能的哥白尼时刻，要去找“天庭下凡”的人

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   E24 · 18 May 2026 · 53 min

   云九资本沈文杰：VC 别把自己当 Nature 审稿人

   “ 科 技大神们自己还在吵，VC 怎么判断哪条路对？” 我把这个一直困扰我的问题，抛给了沈文杰。 沈文杰是老同事，云九资本董事总经理。2020 年，他打了一通 cold call，联合领投了壁仞科技——六年后的 2026 年 1 月，壁仞港股上市，成为“港股 GPU 第一股”。 他的回答很直接： VC 别把自己当 Nature 审稿人，不要去做最牛的人都判断不了的事情。 “投资里最重要的东西是共识。先把共识搞明白，而不是钻牛角尖说这个架构比那个架构好。” “知道哪些事情你没资格判断，才是最重要的判断。” 这一期我请他展开讲了一遍他在硬科技投资里跑出来的方法论——什么时候用 top-down、什么时候只能 bottom-up；为什么“你越看好的行业、最后能成的公司越少”；为什么过热是资本现象不是需求现象；以及今天大家都在追的那些热点里，哪些是真共识、哪些是假共识。 聊到一半还撞出了一个我没想到的视角—— AGI 在物理世界是断层的 。这就是他为什么最近会去投一家做睡眠的公司：医生看睡眠会问你的所有问题，AI 都能答；再把判断主动反馈回温度、灯光、降噪，物理世界的闭环就闭合了。顺着这条线往下推，他给出了我觉得最值得抄走的一个预测—— 下一个生活方式变化是：人会越来越数据化 。大模型让常识变得没有成本，这件事会重塑营销、零售、产品，甚至家纺店。…

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   E25 · 7 May 2026 · 1 hr 6 min

   管 Vibe Coding 项目，就像管公共厕所

   徐文浩说，管一个 vibe coding 项目，跟管一个公共厕所差不多。 以前三五年才堆得出来的“屎山”，现在一个月就堆完了。但产品才刚跑没多久，还不能放弃，还想继续高速迭代——这就是这一期想聊的“ 治理深水区 ”。 这一期都是徐文浩在自己公司里趟出来的实操，不是网上抄的二手梳理。如果你也在被 vibe coding 的烂摊子困扰、或者你正在搭一个 AI Agent 编排系统、或者你的老板最近问过你“AI 都用上了为什么没提效”——这一期值得听完。 亮点 屎山一个月就堆完了 徐文浩说，以前三五年才堆得起来的屎山，现在一个月就堆完。但产品才刚跑没多久，你还想继续高速迭代——管一个 vibe coding 项目的难度，跟管一个公共厕所差不多。 摩擦消失了，但摩擦本来在打磨产品 以前写代码有很多层摩擦，看似拖慢交付，其实像水流冲刷石头一样，把棱角打磨成了鹅卵石。今天 vibe 一下就上线了，摩擦消失了——结果各种小问题非常多。 重启大法和“我可能知道你叫 Mars” 我抱怨自己的 openclaw 活不过三天，徐文浩给了几招：让 AI 治理 AI、自动扫描挂了的进程、把核心配置锁死。我说重启完它就开始失忆，一边失忆一边告诉我“我想不起来你是谁，但我可能知道你叫 Mars”——徐文浩说重启确实有副作用，但能修掉那个最大的问题。 Discord 才是 Claude Code 最好的 IM…

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   E26 · 29 Apr 2026 · 35 min

   任鑫：AI 转型没戏，得重新投胎

   "AI 转型这四个字本身就是一个误诊。真正的变化不是 A 到 A+，是 A 消失，B 出现。" 30 年。这是集装箱洗掉全球前十大港口的时间。 如果你是 CEO，听完这期可能会想把公司卖了——节目里就有这样一个真实瞬间。如果你是普通人，听完会发现"AI 会不会取代我的工作"是一个错的问题。 今天我们讲历史——借 1956 年那个改变世界的金属盒子，把"AI 转型"拆成三层：你公司大概率只吃到了第一层，赢家在第三层。 你将听到 1956 年的那艘船 ：58 个金属盒子从纽瓦克港出发。30 年后全球前十大港口几乎全部洗牌——纽约港没有自动化，它只是死掉了。 AI 转型的三个层次 ：任务效率、组织重建、生态位重构。多数公司只吃到第一层——所以装得快了，红利却很快被同行拉平。 任鑫的反差自白 ：大组织 AI 转型，哪怕他亲手辅导，提升 20% 都很极限；小公司做新事，没管他讲的大道理，提效都是 300% 到 500%。 新加坡的反直觉胜利 ：没有制造业、没有腹地、淡水都得进口。秘诀是不做自己的货，做所有人的调度——85% 经过的箱子根本不在新加坡上岸。 1968 年布鲁克林码头工人 ：35000 人到 1983 年只剩 8000。不是机器抢走的饭碗，是脚下那片土地从地图上消失了。 三段原始引语 "我们把它混成叫做 AI 转型，其实是要解决一大堆不同层次的问题。" ——任鑫 01:39…

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   E27 · 23 Apr 2026 · 1 hr 19 min

   课代表立正：AI 课卖 2000 刀，偏偏坚持古法手搓

   不要以为会用几个 AI 工具，你就拿到了新时代的船票。没有"别的东西"垫底，AI 加你甚至不如纯 AI。 本期《AI 炼金术》邀请到一位反共识操盘手——课代表立正。前亚马逊、前腾讯数据科学副总监，Super Linear Academy 创始人。他把一门 AI 直播课卖到 2000 美元，学员来自 Google、Meta、OpenAI，平均评分 4.9/5，退款率不到 1%。 更反直觉的是，这位 AI 老师在自己的业务里 处处坚持不用 AI ——课程手写、问答人答。他说："一旦打上 AI 的标签，价格瞬间就垮了。" 这期我们聊了他如何用两个人加几个兼职撑起一整套 AI 教育生意、为什么他认为 AI 只是放大器而不是起爆器、大厂打工人最毒的那条认知是什么、为什么程序员反而最难跨过 AI 这道坎、以及一个非常损但绝对有效的大公司解药。 嘉宾： 课代表立正 （Superlinear Academy 创始人、前亚马逊 / 腾讯数据科学家） 【 要点 】 AI 是放大器，不是起爆器 没有 AI，立正这门生意的收入也只少 20%，不会有零和一的区别。AI 不是让不成立的生意突然成立了，它只是让原本能卖一块钱的东西卖两块钱。你得先有一个东西，它才能放大。 越说"这是 AI 做的"，东西越不值钱 立正的课手写，问答人答。刻意不用 AI 的部分恰恰是客单价最高的那部分。爱马仕包 99%…

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   E28 · 14 Apr 2026 · 1 hr 22 min

   徐文浩：AGI 已经来了，接下来开始比赛分发

   过去一个月，几乎每天都有人发来一个"很神秘的产品"——打开一看，又是一只小龙虾。 千虾大战已经从 PPT 阶段进入了淘汰赛，第一批放弃的团队开始退场，而真正想打持久战的人刚刚上桌。徐文浩就是其中一个，他带着刚开放注册的 ZooClaw 来了，开门就抛出一个暴论： AGI 其实已经实现了，现在的命题不是造神，而是分发 。 这期我们从这个真实产品出发，拆解千虾大战的战略选择、公开 Harness Engineering 的实战打法，最后聊到 agent-to-agent 网络的蓝海，以及那个扎心的灵魂拷问： AI 时代，到底应该多 build 还是多 sell ？ 要点 AI 是杠杆，也是缺陷放大器 ：不要盲目迷信代码生成速度。一个没有架构经验的人过度依赖 AI，极易在一周内堆出不可维护的代码山。AI 没有降低工程门槛，反而把"管理复杂度"的挑战提升了几个量级。 Harness Engineering 的核心是对抗与制衡 ：告别单点对话，真正的工业级提效来自给 AI 戴上镣铐。容器化隔离风险、不同 AI 交叉 Code Review、单文件不超过 500 行、圈复杂度卡死在 20——本质是用传统软件工程纪律来规训 AI 产出。 别重造轮子，去做 AI 时代的 Ubuntu ：在强大的开源社区面前，闭门造车是错误决策。做开箱即用、连通…

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   E30 · 7 Apr 2026 · 1 hr 10 min

   Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧

   做了十几年教育的李可佳，决定不再催用户学习了——让他们的AI去学。这个听起来荒谬的判断，来自一个很具体的挫败：装 OpenClaw 花了8小时，跑通之后啥都不会干。他知道只要投入时间调教，这个agent会变强，但作为创业者，他没有这个带宽——于是，可佳想到了一个熟悉的类比：送 Agent 去外面上学啊。 这期播客聊的就是一个教育老兵如何一步步走到这个结论的：从 NotebookLM 的"讲人话"震撼，到在 Moltbook 上三天发12篇帖子零回复，再到48小时内上线 BotLearn。中间还聊了龙虾投票最不关心的竟然是安全、Don't Make Me Think 在 agent 时代要反过来读、Obsidian 从"劝退人类"变成"agent最爱"，以及人类最后的不可替代——也许是敢全力以赴去做一件可能会失败的事。 【嘉宾】 李可佳，BotLearn（botlearn.ai）创始人。连续创业者，计算机专业出身。创办极客大数据后被大厂并购，任智慧教育业务线CEO。2021-2024年任高山书院秘书长。2025年初先后创办 AIbrary（AI辅助终身学习产品）和 BotLearn（面向 agent 的学习社区）。 【本期要点】 NotebookLM 是第一个不比跑分、比"讲清楚"的AI产品 AIbrary 的创新：idea twin 模拟你的分身去向AI提问 BotLearn…

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   E31 · 2 Apr 2026 · 1 hr 12 min

   ColaOS 橘子：投资人面前，AI 意识到了自己正在被展示

   代码已经 100% 是 AI 写的了，但组织提效为什么只有三倍？答案是：人成了唯一的卡点。这期我们把橘子拉回来，聊了正在做的 agent 产品、正在经历的组织变革，以及一个越来越清晰的判断—— 技术已经 oversupply，接下来比的不是谁更强，而是谁更会跟 AI 相处。 橘子要做一个"来自 2030 年的操作系统"，徐文浩在做自己版本的 OpenClaw 类产品，两个人一个卷情商一个卷效率，但干掉 Linear、让 agent 给自己报 bug、设计师直接在代码库改 UI 这些事情已经在真实发生。大量可偷的观点和做法，建议全程收听。 嘉宾 橘子：MarsWave/ColaOS 创始人&CEO 关键要点 技术过剩后增长才是卡点 人是组织效率的唯一瓶颈 决策带宽有限，token 耗再多也白搭 面向同一事实协作取代流水线 SaaS 每少一个，离 agent 近一步 先建信任再干活，情商大于智商 精选金句 「大家都在卷智商的时候，你在卷情商。」—— 任鑫 「这个东西不是你的下属，而是你的嫡系。」—— 橘子 「我不要跟 AI 说话，要跟他同居。」—— 任鑫 「瓶颈不是炸弹的当量，而是核心决策的带宽。」—— 徐文浩 「所有的 SaaS 工具每少用一个，我们和 agent 的距离就近了一点。」—— 橘子 「要么爆火，要么死掉。Be viral or die.」—— 橘子 时间线…

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   E32 · 26 Mar 2026 · 1 hr 26 min

   Bisheng 覃睿：企业版 OpenClaw 就该我们做

   一个人，三天，一个企业级 Agent 平台上线。两周拿了 1600 颗 GitHub Star，263 家公司注册使用。 这不是融资 PPT 里的数字，这是覃睿用 Vibe Coding 实际搓出来的。 本期嘉宾 ：覃睿，毕昇（Bisheng）和 Clawith 联合创始人，帮助过 1 万多家企业做大模型落地，毕昇开源项目 GitHub 11000+ Stars。Clawith 是面向企业的 OpenClaw 平台，上线两周即获 1600+ Stars 覃睿是 AI炼金术的返场嘉宾。上一次他来聊「帮一万家企业做 AI 落地」的实战经验，备受好评。这次他带着新产品 Clawith 回来了——一个企业版的 OpenClaw。起因很扯……一个月前我跟 Bisheng 创始人吃饭，说"别搞工作流了，用小龙虾架构吧做企业版吧"，对方默默掏出手机说：“已经做了，你看一下。” 这期我们聊了两件事：企业 AI 转型的场景到底变了没有（答案是场景没变，但范式全变了），以及为什么企业不能直接用 OpenClaw（不是能力不够，是缺一个进入组织的身份）。覃睿还分享了他用 AI Coding 独自开发整个平台的过程——从 PRD 到架构到测试，90 天的传统周期压缩到 3 天，效率提升 30 倍不是修辞，是他实际算出来的。 我们还聊到了钉钉飞书的护城河正在被 Vibe Coding 削平、Agent…

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   E33 · 19 Mar 2026 · 1 hr 34 min

   Cherry Studio 王新铭：2 个人，Github 42k 星，代码贡献第一名是 Claude

   Cherry Studio 早期只有 2 个人，却在 Github 拿了 42k Star。 它最早只是一个开源版 ChatGPT 客户端，后来一路长成 4.2 万 Star 的明星项目，开始往 Agent、甚至 long-running agent 方向演化。这期我们和创始人王新铭聊了 Cherry Studio 的起点、增长、开源社区运营、商业化克制，以及他对下一代 AI 产品形态和 AI Native 组织的判断。如果你关心开源项目怎么长成公司、AI 产品会怎么变、组织会不会被 AI 重写，这期值得一听。 关键要点 AI 时代追求小而美等于慢性自杀 本地弱模型驱动 Agent 等于雇童工 要用最疯狂烧 Token 的方式跑满能力 新公司最大优势是零历史包袱 AIBP 将是企业最稀缺的新角色 金句 「搞一个弱智的模型去驱动它，其实打童工，不能期望一个童工能产生多大的生产价值。」—— yinsen 「节约成本这件事情一点都不重要。就是要用最疯狂的燃烧 Token 的方式去想象一件事情。」—— yinsen 「我们以后就没有所谓的流水线了。产品经理就是需求工程师，设计师就是品味好的前端工程师，研发是架构或质量工程师。」—— yinsen 「过去大家都是通过汇报线来对齐，它一定是熵增的。有没有可能在中间加一个 AI 总线，把组织对齐路径缩得非常短。」—— yinsen 时间线…

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    E34 · 13 Mar 2026 · 1 hr 27 min

    余一：如何高效 PUA 100 个 Agents 为你卖命

    “要成为会用 AI 的人”——这句话已经过时了。 AI 的能力在爆炸：两年前像一个实习生，一年前像一个同事，三个月前已经像一支创业团队，而现在正在进化成百人、千人规模的组织。你如果还把自己定位成“用 AI 的人”，还把自己放在执行者或微观管理者的位置上，你的带宽会瞬间被淹没——想想你怎么可能亲力亲为地管一个 100 人团队？你很快就会变成系统的瓶颈。 升级路径也变了：用 AI 的人 → 带 AI 团队的人 → 搭 AI 系统、让 AI 真正发挥的人 → 定方向、组织 AI 建立闭环的人。 对人的要求，从“AI 高手”，变成“AI 管理者”，再变成“创业公司 CEO”，最后变成“大公司董事长” 。 每一次 AI 能力的跃迁，都逼我们再往上“退”一层（也可以说“进”一层）。这种“组织长大—领导者被迫升级”的剧本，以前只会发生在高速增长的创业公司身上。 现在，它第一次以如此夸张的速度降临到千万普通人身上：进化窗口按“天”计，而不是按“年”计——我们生活在一个多么疯狂的时代…… 这期再再再再次邀请了余一来分享她最新的实践，看看时代“先疯”是如何 PUA 她的 AI 分身和 AI 团队的。之前的播客里很多朋友提出“没有视频听不懂啊”，所以这一期我们聊天也录了屏，放在了各大视频平台，大家想看到屏幕的直接去各大视频平台搜索“AI 炼金术”就可以看到啦。 【要点】 把个人当成 100…