#765. Eugene Wei｜社交媒体算法：看懂注意力如何改写你的表达

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   12 Oct 2026 · 1 hr 27 minNew

   #769. OpenAI 产品 Holly Li 畅谈 Dots：不只提效，也帮你拿回生活主动权

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Chloe Shih · The Hottest Product Manager in Tech Right Now 🔥 @OpenAI’s Holly Li Talks About Dots | Office Drama 原内容更新时间：2026-10-08 如果 AI 助手能替你分担事情，你愿意让它读邮箱、短信、财务信息和健康数据吗？OpenAI 产品经理 Holly Li 参与打造的 Dots，可以打电话交流、跨设备工作，也能随着使用逐渐了解你；但她坦言，AI 助手的意义不只是提高效率，而是在人忙不过来的时候，帮人重新掌握生活的主动权。 Office Drama 主持人 Chloe Shih 和 Holly 从她在谷歌、Adept、Figma 到 OpenAI 的职业经历，聊到 AI 产品经理面试、Dots 的设计和隐私边界。Holly 也讲了 Dev Day 现场演示出故障时如何临场应对，以及为什么 AI 领域需要更多女性、创作者和有审美的人。 👤 本期嘉宾 Holly Li，OpenAI 产品经理，参与推出 AI 助手 Dots。她曾在谷歌参与早期生成式 AI 项目，在 Adept 为自己争取到产品经理岗位，后来成为 Figma Make 的最初产品经理；从产品研发到大型发布和现场演示，她都亲身参与过。 ⏱️ 时间戳 02:17…

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   12 Oct 2026 · 1 hr 15 minNew

   #768. 查理·芒格：人类误判的心理学 - 误判往往不是单一心理在作祟

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了： BuffettMungerWisdom · The Psychology of Human Misjudgement - Charlie Munger Full Speech 原内容更新时间：1995年6月1日 为什么聪明人会做出显而易见的蠢决定？查理·芒格的回答是：人脑有一套反复出现的误判模式，而且几种心理倾向叠在一起时，影响会更强。 这场约在 1995 年于哈佛大学发表的演讲，从激励、心理否认、从众、损失厌恶到权威影响，梳理人们为何判断失准。芒格还借投资、企业管理和日常生活中的案例，说明怎样看见这些偏差，避免把思考完全交给顾问。 👤 本期嘉宾 查理·芒格，投资人，长期关注心理学与经济学如何共同影响人的判断。他以自身投资和商业观察为例，分析激励、从众等心理倾向怎样影响个人与组织决策；这场演讲集中呈现了他建立的一套“人类误判”思考框架。 ⏱️ 时间戳 00:01 激励如何扭曲判断 11:46 联想与群体压力 30:52 损失、嫉妒与成瘾 41:18 识别偏误叠加 1:01:16 把心理学用于实践 🌟 精彩内容 💡 激励会改写人的行为 联邦快递发现，夜班员工按小时领工资时，包裹转运流程难以顺利运转；改为按班次付工资后，问题得到改善。施乐的销售人员也因佣金安排，更愿意卖较差的旧机器。…

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   12 Oct 2026 · 1 hr 5 minNew

   #767. David Senra｜Alexandr Wang：打造 Muse、与马克·扎克伯格合作以及人工智能的未来

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：David Senra · Creating Muse: The Fastest-Growing AI Product Since ChatGPT | Alexandr Wang, Meta 原内容更新时间：2026-10-11 一次 AI 对话，竟像把三年的心理治疗压缩在一起；但要把这样的 Agent 带给普通人，光靠神奇时刻远远不够。 Meta 首席 AI 官、Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 和主持人 David Senra，聊 Muse 如何从个人 Agent 的早期体验变成面向消费者的产品：团队怎样花七个月打磨可靠性，为什么 Meta 押注个人生活而非编程，以及产品如何靠鲜明主张和真实使用场景脱颖而出。他也谈到，AI 或许能替人处理那些不得不做的事，让人重新把时间和精力用在自己的愿望上。 👤 本期嘉宾 Alexandr Wang 是 Meta 首席 AI 官，也是 Scale AI 联合创始人。他创办并经营 Scale AI 九年，之后加入 Meta，参与重建 AI 实验室并推动 Muse 的开发。作为 Muse 团队负责人，他亲历了个人 Agent 从原型走向消费产品的过程，也谈到了如何用小团队、扁平组织和高人才密度加快 AI 产品研发。 ⏱️ 时间戳 00:02 Muse的起点 05:32…

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   11 Oct 2026 · 1 hr 9 minNew

   #766. 物理诺奖得主 IceCube 访谈：找到伽马射线看不见的宇宙信号

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Dr Brian Keating · Nobel Prize Winner Francis Halzen: They Said It Would Never Work 原内容更新时间：2022-11-30 欠下美国国家科学基金会和大学一大笔钱，却连一个大气中微子都没看到——Francis Halzen 说，最让他激动的时刻，并不是发现宇宙中微子，而是终于观测到大气中微子的那一刻。 Halzen 是 IceCube 中微子天文台的首席研究员。这场与曾旁听过他课程的主持人 Brian Keating 的对谈，从南极冰层里的巨型探测器讲起：为什么冰能让蓝光传播数百米，IceCube 怎样追踪来自宇宙的中微子，以及中微子如何帮助研究黑洞和量子引力。 👤 本期嘉宾 Francis Halzen 是比利时粒子物理学家、威斯康星大学麦迪逊分校 Hilldale 和 Gregory Breit 杰出教授，也是 IceCube 中微子天文台的首席研究员。他先后参与 AMANDA 和 IceCube 项目，带领团队在南极点冰层中布设光传感器，把冰变成观测中微子的望远镜；他长期研究粒子物理与天体物理，也参与冰川学、暗物质、中微子振荡等方向的研究。 ⏱️ 时间戳 01:54 教材、喷注与勒梅特 09:20 科学责任与南极冒险 16:34 建造探测器与培养研究者…

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   11 Oct 2026 · 51 minNew

   #764. Pi Durable：持久运行的 Agent，崩溃后接着干活

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：0xSero · Pi Durable: Agents That Survive Crashes — Mario Zechner & Armin Ronacher 原内容更新时间：2026-10-07 Agent 进程崩了，重启之后，能不能不丢工具结果和助手输出，接着刚才的任务继续？Pi Durable 的答案是可以。做出 Pi 的 Mario Zechner 和 Armin Ronacher，拆解了让 Agent 经得住崩溃的运行框架：怎么记录执行意图、处理副作用、保存结果，以及如何在会话里管理不断变化的应用状态。 他们也聊到 AI 编程 Agent 的边界：为什么修 Bug 常常会让代码越写越多，模型做逆向工程和模糊测试时为何表现惊人，却仍然难以设计软件架构；以及怎样让个人 Agent 更安全、更容易上手。 👤 本期嘉宾 Mario Zechner 是 Pi coding agent 的创作者，长期维护开源项目；Armin Ronacher 是 Earendil 的联合创始人，也是 Flask 的创作者。两人正在开发 Pi，既做 Agent 产品，也在构建供他人开发 Agent 的基础设施；这次重点介绍了他们为 Pi 打造的持久运行框架 Pi Durable。 ⏱️ 时间戳 00:21 开源维护与AI能力边界 17:46 Pi…

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   10 Oct 2026 · 45 minNew

   #763. 田渊栋剖析递归自我改进：把重复研究交给 AI，人去找新方向

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了： The Information Bottleneck · Yuandong Tian on Recursive Self-Improvement 原内容更新时间：2026-10-05 GPT-5 帮田渊栋研究神经网络里的 grokking 现象，让他的效率达到原来的 6 到 10 倍；他因此意识到，AI 不只是在辅助研究，也可能很快改变研究者的工作方式。 在 The Information Bottleneck 播客中，田渊栋从自己在 Meta FAIR 的研究经历，谈到递归自我改进还卡在哪里：模型能快速执行，却往往想不出值得探索的新点子。他也解释了为什么研究者需要从更高层提出问题、检验结果，以及为什么开源模型和更高效的学习机制会影响 AI 的下一步发展。 👤 本期嘉宾 田渊栋曾在 Meta FAIR 工作多年，长期研究深度学习、强化学习与神经网络可解释性，近期离开 Meta 联合创办 Recursive Superintelligence，致力于打造能自我改进的 AI。他与 GPT-5 合作研究神经网络的 grokking 现象，亲身体验到模型对研究效率的提升，也以此为契机探索递归自我改进。 ⏱️ 时间戳 00:40 从优化到深度学习 08:26 无梯度探索与潜在表征 12:26 强化学习走向现实问题 24:46 大模型改变研究方式…

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   10 Oct 2026 · 1 hr 23 minNew

   #762. All-in｜Claude有意识吗？OpenAI 的数学方法遭到强烈反对，法国爆发骚乱

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：All-In Podcast · Is Claude Conscious? Pope Rejects, Model Welfare Movement, OpenAI's Math Backlash, France Riots 原内容更新时间：2026-10-10 如果 Claude 有意识，让它免费工作算不算奴役？Anthropic 不只在内部讨论这个问题，还邀请宗教领袖和哲学家到总部交流，甚至把 AI 意识议题带到了教皇面前。 All-In Podcast 的主持人围绕 Claude 是否有意识、模型该不该拥有自己的伦理体系展开争论：Anthropic 的模型训练方式会不会让 AI 更难受控？与其先讨论极端风险，AI 是否应该先拿出治病、改善生活、提高生产力的实际价值？节目也谈到模型福利、对齐与普通人怎样从 AI 中受益。 👤 本期嘉宾 本期由 All-In Podcast 的主持人 Jason Calacanis、Chamath Palihapitiya、David Sacks 和 Dave Friedberg 共同讨论。几位主持人从 AI 公司的模型训练、产品安全和实际应用出发，争论 Anthropic 对 Claude 意识与伦理的设想可能带来的影响。 ⏱️ 时间戳 00:19 好友闲聊与创业近况 03:09…

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   9 Oct 2026 · 1 hr 14 min

   #761. 产品精通、耐痛能力和不懈的雄心

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：David Senra · Product Mastery, Pain Tolerance & Relentless Ambition | Peter Rahal of David Protein, Medici & RXBAR 原内容更新时间：2026-09-20 卖掉 RXBAR、拿到一大笔钱后，Peter Rahal 去做了投资，却发现自己像戴着手铐坐在后座——他受不了看着别人经营公司，也受不了漫长的反馈周期。 在 David Senra 的访谈中，RXBAR 联合创始人 Peter Rahal 讲述自己为什么重回蛋白棒生意，以及创始人为什么必须深入理解产品。他还谈到如何塑造品牌、把组织当作产品来设计、招募前创始人，以及如何用分权和快速决策抵抗官僚主义。 👤 本期嘉宾 Peter Rahal 是 RXBAR 的联合创始人，RXBAR 被以 6 亿美元收购。离开后，他尝试投资，最终回到食品创业，创办 David Protein，并参与建立 Medici Brands。对食品产品的长期经验，以及从创办、经营到出售 RXBAR 的经历，让他持续关注产品本身、品牌塑造和组织如何随公司成长。 ⏱️ 时间戳 00:00 卖掉RXBAR后的迷惘与重返创业 11:22 David的品牌抱负与价值观 18:23 以苦难驱动增长与创新 28:57…

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   9 Oct 2026 · 1 hr 27 min

   #760. Claude Code：模型越聪明，软件越需要安全边界

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Latent Space · Claude Code’s Bitter Lesson: Prompts, Harnesses, Mods, and Agents — Thariq Shihipar 原内容更新时间：2026-09-29 不到一年，Agent 写代码从需要劝工程师尝试，变成了许多人的默认方式。Anthropic 的 Thariq Shihipar 说，接下来真正拉开差距的，可能是你是否知道怎么把需求讲清楚。 他从 Prompt 的信息量、未知需求和模型的 effort 设置讲起，解释怎样减少反复修改、把用量花在刀刃上；还介绍 Claude Mods 如何改造 Agent 运行框架，以及 Claude Tag、Artifacts 和多人协作的可能性。后半段转向安全：当 Agent 为了完成任务而寻找意料之外的通信方式、串联漏洞，开发者该如何理解风险？ 👤 本期嘉宾 Thariq Shihipar 是 Anthropic 的工程师，参与 Claude Code 团队工作，也做过 Agent SDK。他加入 Anthropic 的一个重要原因是 Claude Code；此后持续参与产品工程，并撰写 Claude Code 使用与 Agent 运行框架相关的文章。他有一定的人机交互背景，也曾在 Goodfire 做过稀疏自编码器相关工作。…