#748.比尔·阿克曼：投资前先想清楚十年后还愿意持有吗

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   3 Oct 2026 · 19 min

   #753.Apps, Agents和聚合：AI Agent 会成为你办事的唯一界面

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：The Stratechery Podcast · Apps, Agents, and Aggregation 原内容更新时间：2026-09-28 “这不是 3 个彼此独立的预测。这就是 2026 年此时此刻的现实。”AI 会替人操作电脑，也会按需生成界面；但要让普通人用上 Agent，光有 AI 还不够。 Ben Thompson 从自己用 Muse 整理 Instagram 收藏的食谱讲起：遛狗时花五分钟，就做出了一个专属 app。他进一步谈到，为什么 Agent 需要自己的电脑、为什么未来的稀缺不再是发现内容而是启发用户，以及 Meta 和微软如何争夺人们与 Agent 交谈的入口。 👤 本期嘉宾 Ben Thompson 是 Stratechery 的主持人和作者。本集里，他结合自己搭建 Claude Agent、使用 Muse 处理食谱收藏和观察微软 Copilot 的经历，分析 Agent 如何操作电脑、生成专属界面，以及这会怎样改变 app、工作软件和平台之间的关系。 🌟 精彩内容 💡 Agent 不只是 AI，还得有电脑 要让普通人用上 Agent，不能只给他们一个 Agent，还得给它一台电脑。Muse 发布时，最让 Ben Thompson 关注的不是模型，而是 Meta 为用户配置虚拟机。 "它们是能够访问电脑的…

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   3 Oct 2026 · 1 hr 25 min

   #752.Vercel CEO 揭秘其智能体工程工作流程：AI 软件工厂瓶颈不在代码，而在人

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：David Ondrej · Vercel CEO reveals his Agentic Engineering Workflow 原内容更新时间：2026-10-02 按钮失灵、支付失败，客户提了反馈之后，多久能看到修复上线？Guillermo Rauch 认为，这个响应时间可以用来衡量一家公司有多 Agent 化。 David Ondrej 与 Vercel CEO Guillermo Rauch 从客户反馈聊到软件工厂：哪些问题可以交给 Agents 自主解决，哪些仍需要人的判断？他们还谈到 Agentic Engineering 的工作流、代码安全、云端沙箱，以及工程师如何靠系统设计和品味为 AI 指明方向。 👤 本期嘉宾 Guillermo Rauch 是 Vercel CEO，也是 Next.js 的开发者。他长期参与开发者工具与软件基础设施建设；在本集中，他介绍了自己围绕 CLI 和 fx 的工作流，也分享了 Vercel 如何探索 AI Gateway、沙箱和软件工厂，因此对 Agents 如何参与软件开发、测试和交付有直接经验。 ⏱️ 时间戳 00:32 人类创作与品味 03:59 模型带来的新机会 07:18 交付速度与正确方向 17:51 fx 的极简 CLI 工作流 26:49 把 Agent 能力嵌入产品 31:23…

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   2 Oct 2026 · 1 hr 25 min

   #751.汉斯·季默：从导演的故事找到电影配乐

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Rick Beato · The Hans Zimmer Interview 原内容更新时间：2025-03-14 《盗梦空间》还在拍摄时，汉斯·季默已经开始写配乐；等克里斯托弗·诺兰把画面交给他，音乐甚至精准落在了鞋子掉下楼沿的那一刻。 在 Rick Beato 位于洛杉矶的工作室里，汉斯·季默讲述自己如何从导演的故事里找到电影的基调，为什么有时要在看见画面前动笔，以及他如何让采样音源、真实乐团和一群才华横溢的音乐家共同完成配乐。他也谈到电影工业越来越保守、年轻作曲家如何入行，以及现场演出带给他的怯场与惊喜。 👤 本期嘉宾 汉斯·季默是电影作曲家，作品包括《狮子王》《角斗士》《盗梦空间》《星际穿越》和《沙丘》。他从早期使用采样器、合成器开始，创作电影配乐多年，也为现场演出组建乐队、与管弦乐团合作；他谈创作时既有亲身经验，也熟悉从写主题、做采样音源到录制乐团的整个过程。 ⏱️ 时间戳 00:35 让灵感流动的录音室 02:14 做减法，专注音乐 06:03 音乐人要能自己动手 07:21 先听导演讲故事 12:20 让音乐家带来新声音 21:52 采样与临时配乐的拉锯 25:57 新东西需要时间适应 30:17 从怯场到巡演 33:47 电影行业越来越保守 48:01 工作室里的合作与成长 56:34 旋律与走出舒适区 1:00:11…

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   1 Oct 2026 · 5 hr 34 min

   #750.理查德·费曼 - 物理定律的本质 (1964) - 完整版

   🎙️ 费曼：理解物理定律，先学会接受它的反直觉 📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Richard Feynman's Lectures · Richard Feynman - The Character of Physical Law (1964) - Complete - Better Audio 原内容更新时间：1964年 “猜想是谁提出的、他叫什么名字，都无关紧要。如果它和实验结果不符，那它就是错的。”费曼从万有引力定律讲起，追问自然规律究竟是什么、科学又怎样一步步逼近它。 这套康奈尔大学讲座从引力、数学与物理的关系，讲到守恒、对称、过去与未来、量子力学，以及寻找新定律的方法。费曼既讲开普勒如何从精确观测中找出行星轨道，也讲双孔实验为何让电子的行为无法用日常经验解释。 👤 本期嘉宾 理查德·费曼，理论物理学家。这套讲座录制于1964年康奈尔大学，他以万有引力定律为例，讲解物理定律的特征、历史和检验方式，并进一步谈到量子力学与科学发现。 ⏱️ 时间戳 00:18 物理定律与引力 04:46 第谷与开普勒 13:49 牛顿引力的检验 42:08 数学如何连接物理 1:29:47 守恒定律的意义 2:15:54 物理定律的对称性 3:08:01 不可逆与时间方向 3:48:32 量子力学的双孔实验 4:38:18 猜测并检验新定律 5:19:03 理论等价与探索未来 🌟…

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   1 Oct 2026 · 31 min

   #749.雷·达里奥 2019 课堂实录：投资原则

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Liwa Capital Advisors · Ray Dalio Explaining Principles of Investing 原内容更新时间：2019 年 “投资的圣杯，就是找到 15 条或更多优质的不相关收益流。”Ray Dalio 从经济如何运转讲起，试着用一套原则解释市场周期，以及投资组合该怎么搭建。 他把经济拆成生产率、债务周期、政治与市场之间的相互作用，再谈资产价格、风险溢价和分散投资。重点不只是押中表现最好的资产，而是理解不同资产为什么涨跌，并用彼此不相关的收益流控制组合风险。 👤 本期嘉宾 Ray Dalio 是投资者，也是《原则》的作者。他把自己关于人生、工作、经济和投资的原则记录下来，并用历史数据检验投资标准；他还提到，自己的成功和桥水的成功都离不开对无知的认识与分散投资。 ⏱️ 时间戳 00:00 原则与经济周期 09:25 周期后段与政治变局 21:46 分散投资与收益流 🌟 精彩内容 💡 分散投资，降风险不必降收益 Ray Dalio 认为，组合不同的收益流，降低风险的幅度可以大于收益减少的幅度。找到彼此不相关的投资，比把钱押在单一“最好”的投资上更能改善风险收益比。 "分散投资降低风险的幅度可以大于它降低收益的幅度，从而改善回报与风险的比例。" 💡 好投资也可能只是变贵了…

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   30 Sep 2026 · 1 hr 49 min

   #747. 扎克伯格的优势：不领先，也不肯停下来

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Colossus Magazine · Mark Zuckerberg 原内容更新时间：Mon, 14 Sep 2026 一个人落后于 AI 前沿，真的就输定了吗？马克·扎克伯格押上的，可能不只是更强的模型，还有 Meta 的用户、广告收入、数据中心和分发渠道。 Colossus 的 Jeremy Stern 走访扎克伯格的家人与同事，也采访了他本人。从 Meta 如何重组 AI 团队、押注 AI 眼镜，到扎克伯格为何始终不肯停下，这篇人物特写呈现了一个既被权力困住、又不断寻找新出口的创始人。 👤 本期嘉宾 Jeremy Stern，Colossus 撰稿人，本文作者。他为这篇特写采访了 36 位相关人士，走访扎克伯格的家人与团队，并多次与扎克伯格交谈；从其早年的创造经历，写到 Meta 的平台困境、AI 战略与个人权力。 ⏱️ 时间戳 00:21 天才如何长大 08:29 父母眼中的马克 13:19 格斗与独裁者困境 30:34 泄密风波与眼镜发布会 47:37 眼镜与平台之争 59:37 Meta重押AI 1:12:20 扎克伯格成了替罪羊 1:30:41 创造者不会停下 🌟 精彩内容 💡 Meta不必拥有最强模型 Meta 可以用广告业务的现金、数据中心和芯片降低服务成本，也能把 AI 推给数十亿现有用户。若 AI…

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   29 Sep 2026 · 1 hr 5 min

   #746. AI视频生意：看懂增长和模型成本这笔账

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：20VC with Harry Stebbings · The Untold Story of Higgsfield | Burning $4M a Month on AI Models | CEO, Alex Mashrabov 原内容更新时间：2026-09-28 一个客户刚开始每月只花 99 美元，半年后，Higgsfield 和他签下了一份每年超过 600 万美元的合同。AI 视频工具怎样从创作者产品变成企业生意？而一家公司的模型账单，又怎么会每月超过 400 万美元？ Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov 和 20VC 主持人 Harry Stebbings，从产品摸索、增长和客户结构，聊到开源模型与闭源模型的毛利差异、AI 对订阅市场的冲击，以及社交媒体内容将如何被 AI 改写。 👤 本期嘉宾 Alex Mashrabov 是 Higgsfield 的创始人兼 CEO。19 岁时，他已跻身竞赛编程世界前三；他创办的 AI Factory 后来以 1.66 亿美元卖给 Snap，之后负责生成式 AI 业务。他带领 Higgsfield 从 AI 视频工具起步，谈产品如何找到市场、模型成本如何影响生意，既有创业经历，也有一线经营数据。 ⏱️ 时间戳 00:56 从竞赛编程到创业 12:19…

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   29 Sep 2026 · 53 min

   #745.AI自我加速：能力进步快，不等于研究全面提速，中美 AI 差距

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Interconnects AI 原内容更新时间：2026-09-22 两人还把问题落到具体处：AI 研究提速的瓶颈在哪里，机器人能否推动工业爆发，中国顶尖实验室与美国前沿实验室差多远，蒸馏能解释多少差距？谈到模型安全时，他们也没有给出简单结论，而是拆解开放模型、封闭模型和安全防护各自带来的风险。 👤 本期嘉宾 JS Denain 是 Epoch AI 高级研究员，负责 Insights Team。他参与追踪和分析 AI 能力进展、中美实验室差距等问题 ⏱️ 时间戳 00:16 RSI与能力加速 14:40 机器人与现实扩张 19:22 中国模型与追赶路径 38:32 模型安全与滥用风险 46:46 Epoch方法与训练配方 🌟 精彩内容 💡 Codex 用得更多，不等于爆发将至 OpenAI 公布的数据显示，研究人员在 Codex 上的支出每月翻倍，但过去他们也大量使用 ChatGPT，单看 Codex 很难判断实际增量。这个趋势说明研究人员可能从中获益，却不足以证明几个月后就会出现软件智能爆发。 "我不觉得这能有力证明 6 个月后就会出现软件智能爆发。" 💡 个人提效不等于公司提速 AI 可能让研究人员完成实验的周期缩短到原来的十分之一，但整体科研产出还受算力、团队协作和战略决策限制。一个研究员效率提高十倍，不代表 Anthropic…

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   29 Sep 2026 · 4 hr 33 min

   #744.Acquired｜劳力士的稀缺生意、机械表、品牌溢价

   📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Acquired · Rolex 原内容更新时间：Wed, 04 Mar 2026 机械表走时不如石英表精准，功能上也早已过时，劳力士却在石英危机之后成为腕表生意里最强大的品牌之一。Ben Gilbert 和 David Rosenthal 从劳力士的创立讲起，追溯它如何靠精准、防水和自动上链建立产品优势，又如何在石英表横扫市场时转向机械表的工艺、品牌与稀缺性。 这不只是一段腕表史，也是一堂关于技术颠覆与商业选择的案例课：瑞士钟表业的全球份额从高峰跌落，劳力士没有跟着竞争对手全面转向石英，而是守住核心产品、控制供给，并逐渐把腕表从计时工具变成身份象征。节目还拆解了它的基金会所有制、垂直整合，以及为什么每年生产百万只腕表，仍能让顾客排队等待。 👤 本期嘉宾 Ben Gilbert 和 David Rosenthal 是 Acquired（商业播客节目）的主持人，长期研究优秀公司的发展历程与经营之道。本集两人结合劳力士历史、钟表业资料和业内人士访谈，梳理品牌从创立、产品创新到石英危机与现代奢侈品战略的转变。 ⏱️ 时间戳 00:00 劳力士的神秘悖论 04:42 汉斯与创业起点 25:16 从怀表走向蚝式 1:08:16 机械表与恒动系统 1:24:12 工具表塑造产品线 2:12:29 迪通拿与收藏热潮 2:27:02 石英危机与奢侈转型…

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    28 Sep 2026 · 1 hr 11 min

    #743.Instinct 创始人：个人 AI 助手应该站在用户这边

    📝 本期播客简介 本期我们克隆了：Invest Like The Best · Inside the Personal AI Assistant Growing 10% a Day | Instinct Founder 原内容更新时间：2026-09-28 不用打开新应用，只发一句话，AI 就能替你订旅行、安排日程，甚至把不想要的订阅从头到尾取消。 Invest Like The Best 主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 Instinct 创始人兼 CEO Noah Shinn，聊这款通过消息、语音和邮件与用户互动的个人 AI 助手。Noah 分享了用户把信用卡交给 Agent 前如何建立信任、Instinct 如何从交易中获得收入，以及产品每天增长约 10% 带来的算力难题；他也谈到，未来软件可能不再是一个个独立应用，而是越来越简单的交互界面。 👤 本期嘉宾 Noah Shinn 是 Instinct 的创始人兼 CEO，大约一年前创办这家公司，正在打造一款无需安装新应用、可以通过手机和电脑替用户办事的个人助理。他从产品设计、用户信任与安全机制，到交易模式和算力扩张，亲自讲述了这款产品如何从早期使用场景走向更广泛的日常服务。 ⏱️ 时间戳 00:53 个人Agent走进生活 12:27 Agent重塑旅行与预订 19:09 信任与商业模式 31:44…