96. 和郎咸朋聊，自动驾驶10年演进史、关键技术细节和特斯拉

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   28 May 2025 · 2 hr 43 min

   101. 对YouWare创始人明超平3小时访谈：今天Agent像大猩猩刚拿起一根烧火棍

   今天的嘉宾是明超平（小明/Leon），一名AI应用创业者。 2024年的AI叙事还是大模型，《商业访谈录》访谈了杨植麟、王小川、李开复等大模型公司创始人；稍一转眼，2025年的AI叙事已然变成应用公司和Agent—— 新的主角登场了。 这集节目和往期 《对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》 一样， 也是来自一线“AI应用爆发”、“Agent爆发”的前沿声音。 在中国创投圈，明超平是一位创业伊始就受到资本相对共识的创业者。他出生于95年，曾先后在OnePlus、ByteDance、Moonshot做产品。这是他第一次做CEO，发的第一个产品叫YouWare。 他和我们此前的两位嘉宾有一些渊源：一个是杨植麟，2023年他和杨植麟深谈了10个小时，从白天到黑夜，聊完决定加入Moonshot；另一个是肖宏，有时候我会听到创投业人士将小明与小红对比来聊，说他们都属于 “Hands-on型、产品型创业者” 。 是不是这样呢？今天的3小时访谈希望能呈现小明的真实状态，是不是大家说了算。 不过，虽然老被关联，小红与小明至今没见过。 期待2025，我们和AI共同进步：） 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 03:16 开始的快问快答 那些散漫的叛逆的挫败的少年成长 04:36 童年和少年片段…

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   23 May 2025 · 58 min

   100. 对话奔驰全球CEO康林松：转型期CEO和转型之中的139岁奔驰

   2025年3月底，奔驰汽车全球CEO康林松先生（Ola Källenius）来华9天，期间我对他做了一次访谈。 奔驰是世界上第一个发明了燃油车的公司，现在正处于奔驰139年历史上最重大变革时期，可以说 康林松是主导这场关键变革的“一名转型期CEO”。 他1969年出生于瑞典，1993年加入了奔驰，绝大多数职业生涯都在奔驰；6年前，他在2019年担任了奔驰全球CEO。值得一提的是，他是奔驰历史上第一位在上任时非德裔的CEO。 我和康林松先生聊了聊 他上任6年的重要战略决策（包括豪华车战略、电动化战略）、中国市场的成与败、科技平权与豪华车是否有悖论，以及在他领导之下的这场奔驰有史以来最重大的关键变革。 我想给大家呈现的是一个，转折之中的139岁巨人。 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 04:12 第一部分：谈中国市场 过去6年，你对中国市场最重要的观点是什么？ 你们在中国的市场份额过去3年一直下降，什么原因导致的? 这是否意味你们在中国的电动车之战中，输了？ 你们更强调豪华车战略，而不是电动化转型，是这样吗？ 你喜欢中国汽车里的彩电、冰箱、大沙发吗？ 你们在中国市场的成败会决定全球转型的成败吗? 计划采用哪些创新策略来扭转在中国市场的局面? 18:24 第二部分：谈AI和新技术…

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   28 Apr 2025 · 2 hr 35 min

   99. 对能量奇点创始人杨钊3小时访谈：人类驯服可控核聚变还有多少路程？

   2021年，Sam Altman以个人名义向美国核聚变初创公司Helion Energy注资3.75亿美金，这是他迄今最大的一笔个人下注。Helion豪言称，将在2028年前建成全球首座50兆瓦聚变电厂。 马斯克持不同看法。他曾说：“我们的头顶一直就有一个取之不尽、用之不竭的核聚变反应堆——太阳”。他相信太阳能才是人类能源问题的根本路径。 不过，在许多人眼中， 可控核聚变仍然是“能源界的圣杯”。 随着今天我们向AGI迈进，能源将是文明演进的最大瓶颈——毕竟，AGI或许不惧怕人类，但一定害怕断电。 这集节目，我邀请了中国可控核聚变创业公司、能量奇点创始人杨钊来聊聊。相比AI，可控核聚变是一条更漫长、更人迹罕至的创业之路。 它几乎是面对人类有史以来最复杂的物理难题之一，站在科技与人类文明的边界上，做技术摸索。 节目中，杨钊帮我们做了一次关于可控核聚变的前沿技术科普；作为中国可控核聚变事业的参与者，他也相对清晰地计算出了， 人类驯服可控核聚变还需要多少资金要消耗？还有多少路程要走？ 我们也聊了聊，在更远处的未来，当能源成为无限，我们的世界、我们的文明又将怎样？ 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 03:00 开始的快问快答 高频专业名词解释 04:10…

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   6 Apr 2025 · 2 hr 30 min

   98. 逐篇讲解机器人基座模型和VLA经典论文——“人就是最智能的VLA”

   今天的嘉宾是清华大学交叉信息研究院助理教授、星动纪元创始人陈建宇。他的研究和创业方向都是人形机器人。 大语言模型浪潮爆发后，学界和工业界看见了机器人从专用走向通用的可能迹象， 机器人革命 随之而来。其中，本轮革命最重要的是， 对机器人底层架构，也就是机器人“大脑”的探索。 但通用机器人还在科学研究阶段，处于产业发展早期。这集节目，陈老师将带领大家， 概览式阅读机器人基座模型和当下最前沿的架构VLA架构（Vision-Language-Action Model，视觉语言动作模型）的经典论文。 希望我们的节目能直观地帮助更多人靠近科学前线，感受技术之美，并且能直观感知当前技术拐点。 还是那句话：期待2025，我们和AI共同进步！ （因为因为，陈老师真的分享了很多很多的动图和视频，本集结合视频服用效果更佳噢！可以前往： 含投屏的视频版本 。嘿嘿！预祝你学得开心！学得顺利啦！） 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:30 陈建宇的研究和创业方向 04:11 讲解开始前，先提问几个小问题 17:36 当下最大变量：从专用模型到通用模型（robot foundation model）的可能性 21:12 大模型浪潮爆发后，机器人领域经历了两个阶段：从利用基础模型进行机器人研究（leveraging foundation…

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   30 Mar 2025 · 2 hr 1 min

   97. 25年Q1大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI的主线与主峰

   很多人在催更《全球大模型季报》的2025年第一集，在Q1的最后一天，终于和大家见面了！ 这一集广密依然带来了信息满满的有关于全球大模型最新的的前沿认知。经历了最近几个月的全球AI格局巨变， 他最大的变化是，重新坚信了Pre-training（预训练） ——认为只有Pre-training才能决定模型内在的上限，涌现新能力，而Post-training+RL（后训练+强化学习）是加强。 在这一集季报中，我们对于Q1的 全球明星DeepSeek、作为模型“盗火者”的Manus、OpenAI的烟雾弹、硅谷的认知分歧与价值观、未来的范式级新路线 ，都进行了一一讨论。更重要的是，他更新了 在一位AGI原教旨主义者的眼中，AGI的主线、珠峰与路途。 希望《全球大模型季报》能持续陪伴你，2025，我们和AI共同进步！ 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 04:22 Pre-training叙事卷土重来 今天最大非共识是Pre-training空间还非常大，Pre-training决定了模型内在的上限 还是要再喊一下，大家还是要重视Pre-training了，这个最本质 OpenAI现在不那么重视Pre-training，为什么？OpenAI的Pre-train核心团队一直挺动荡 11:56…

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   2 Mar 2025 · 3 hr 23 min

   95. 对Manus创始人肖弘的3小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量

   今天的嘉宾是肖弘（小红/小宏），一名AI应用创业者。 我们从去年在不同时期进行谈话，可以算是展开了一场 “接力式访谈” 。 大模型的模型能力还在迅速变化，身处其中的创业者要不断根据外部环境身段柔软地时时调整姿势。《商业访谈录》希望记录一名AI应用创业者，在技术变革之中、 当一切都处于不稳定状态下的持续思考历程。 而这个历程富有魅力之处就在于，它是变化的，而且还会继续变化。 我们正在开启的2025可能会是AI应用爆发的元年、Agent爆发的元年，这集节目正是 来自一线“AI应用爆发”、“Agent爆发”的前沿声音。 肖弘提供了一种身处浪花中创业者的心态：“世界不是线性外推的，要让自己成为博弈中的重要变量。” 期待2025，我们和AI共同进步！ 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 第一次访谈发生在2024年秋天，彼时小红刚完成一轮融资。 （提醒大家注意的是，第一次访谈中，当我们说到今年、去年这些词语的时候，可能脑海里需要转化一下——“去年”指的是2023年，“今年”指的是2024年） 03:03 开始的快问快答 05:15 连续创业者、第一段创业、沮丧时刻、不同年龄段毕业生的最优选 17:04 已经把大学赚的钱花完了，山穷水尽 33:16 “VC是很贵的集资手段”，它的贵不体现在你不好的时候，而是体现在好的时候…

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   23 Feb 2025 · 2 hr 36 min

   94. 逐篇讲解DeepSeek、Kimi、MiniMax注意力机制新论文——“硬件上的暴力美学”

   今天这集节目延续我们的论文系列。我邀请MIT计算机科学与人工智能实验室的在读博士松琳，来给大家解读 上个星期DeepSeek和Kimi发布的全新技术报告 。 DeepSeek和Kimi又一次技术对垒。在同一天发布论文，两篇集中在改进注意力机制以处理长文本任务上。而春节前， MiniMax也发布了一篇注意力机制相关的论文 。 松琳将带领大家阅读这3篇注意力机制有关的文章，解析不同模型公司的技术哲学和路线选择。 我们希望能 让更多人领略AI科技平权，体验技术之美。 2025，我们和AI共同进步！ （如果如果，你觉得光听还不够刺激，觉得一定要坐在电脑前看着投屏、拿起纸笔学习更有沉浸感…如果你实在是真心想要找虐的话…请前往： 含投屏的视频版本 。预祝你学习顺利啦！） 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:30 讲解开始前，先提问几个小问题 15:36 DeepSeek最新论文《Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention》讲解 论文中文名：《原生稀疏注意力：硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力》 路线：稀疏注意力机制 本篇工作最大亮点：Native Sparse Attention 全线压制 Full…

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   20 Feb 2025 · 2 hr 7 min

   93. 离开字节、MiniMax的张前川，发出AGI对人类威胁的预警

   今天这集节目是春节前，我和前今日头条用户产品负责人、前MiniMax产品负责人张前川的一次聊天。 张前川从2005年开始入行成为产品经理，经历过百度、360、字节、知乎等公司，最后一次出现在新闻是他从大模型公司MiniMax离职。 这次聊天分成两个部分：第一部分是他作为一位20年的产品经理的思考，特别是 他观察到的中国内容产品演变史 。 第二部分是他最近半年的所思所想。和上一集节目张亚勤对AGI勾勒的乐观前景不同， 关于AGI，张前川发出了对人类威胁的预警，并分析人类灭绝的n种可能性。 他告诉我，他接下来会考虑成立一家pro-human的非营利组织。 （本集节目录制于春节前） 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 内容产品的20年演变史 02:00 张前川自我介绍：一位产品经理的20年 （曾供职过的企业：百度、360、字节、新浪微博、知乎、MiniMax） 03:39 搜索引擎、拉里·佩奇和俞军 17:35 2005-2025，过去20年，内容分发产品的演化历史和内生逻辑 24:28 推荐引擎、今日头条和张一鸣 28:28 小红书在推荐引擎范式的延长线上吗？为什么小红书不是字节做的？ 39:29 微信送礼物的功能maybe对于小红书更有意义 42:50 泛化如水流有方向：女生向男生，年轻向年长用户的泛化更容易…

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   17 Feb 2025 · 53 min

   92. 和张亚勤院士聊，意识、寿命、机器人、生物智能和物种的延伸

   人人都谈论AGI，但在可见的未来，AGI到底是一幅什么样的画面？ 针对这个话题，我邀请了清华大学智能产业研究院（AIR）院长、前百度公司总裁张亚勤院士，来聊聊。 在他的脑海中，人工智能会按照 信息智能〉物理智能〉生物智能的图谱 逐步实现AGI。这种构想和信仰之下，AGI呈现的是一个乐观的前景画面。 但这不是人们预感AI进化的全部图景，在之后的节目中，我也会推出对AGI的另一种思考与隐忧。 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 01:45 在AI冬眠期，微软亚洲研究院成立了 03:57 微软怎么管理亚洲研究院？目标如何设置？ 05:53 清华智能产业研究院（AIR）的目标和路径，不做基层通用大模型 10:45 我脑海中的AGI地图：信息智能〉物理智能〉生物智能 12:40 信息智能是大脑的智商，5年内达到AGI水平 14:25 物理智能首先落地是自动驾驶，人形机器人需要10年 15:51 机器人分三类：家庭机器人、工厂机器人、社会机器人 21:05 人形机器人：未来可能每个人有一个你的copy、你的“分身” 22:25 为什么大模型大幅加速了自动驾驶和具身智能的开发速度？ 39:38 生物智能：20年实现，人的寿命更长，诞生新物种 45:56 构想10年后的世界 51:27 最后推荐两本书 【更多信息】…

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    11 Feb 2025 · 3 hr 21 min

    91. 逐篇讲解DeepSeek关键9篇论文及创新点——“勇敢者的游戏”

    2025年这个春节，DeepSeek一举改写了全球AGI大叙事。在万般热闹之际，我们特别想沉下来做一些基础科普工作。 在《商业访谈录》89集节目中，我邀请了加州大学伯克利分校人工智能实验室在读博士生潘家怡，为大家对照解读了春节前的DeepSeek-R1-Zero、R1、Kimi发布的K1.5，以及OpenAI更早发布的o1技术报告。这些模型聚焦的都是大模型最新技术范式，RL强化学习，简单来说就是o1路线。 今天这集，我邀请的是香港科技大学计算机系助理教授何俊贤。他的研究方向是大模型推理，从很早就开始关注DeepSeek的系列研究。我们会focus在最近引发全球AI届关注的DeepSeek上。 何老师将带领大家从DeepSeek的第1篇论文开始，阅读经过挑选的这家公司历史上发布的9篇论文。 我们希望帮助大家从一 个更延续、更长期、也更技术底层的视角 来理解DeepSeek，以及它所做的 复现与创新 工作；与此同时也希望能让更多人感受到 技术之美 。 （如果如果，你觉得光听还不够刺激，觉得一定要坐在电脑前看着投屏、拿起纸笔学习更有沉浸感…如果你实在是真心想要找虐的话…请前往： 含投屏的视频版本 。嘿嘿！预祝你学习顺利啦！2025我们和AI共同进步！） 我们的播客节目在 腾讯新闻首发 ，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 03:01…