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Episode notes

今天给大家带来的是全球大模型季报第9集,这一集的情绪十分复杂。 一方面,你会看到正在急速进化的AI革命。 Coding把AI从聊天机器人Chatbot第一幕,推向了能够干活的Agent第二幕。 研究员们已经不再亲自写代码。广密带来的核心判断是,Coding是新的”AI加速器",正在加速AGI实现,领先的Coding模型就像领先的GPU。 另一方面,社会层面随之进入白领通缩与失业的窗口。 整个社会准备好了应对这么剧烈变化的AI革命吗? OUTLINE: 00:02:00 第9集季报的概览 00:03:28 硅谷体感与洞察 过去一个Q,智能水平进步幅度赶上2025全年,推背感非常强,AI奇点时刻应该很快就到 最关键转折点就是Opus 4.5 → Opus 4.6模型,算是GPT-3 → GPT-4跨代际提升的模型 今年6月之前可能还会再有一个从GPT-3→4水平幅度的跨越,OpenAI/Anthropic新模型都很强,Mythos/Spud下一代也开始训练了,继续加速 Coding会是头部的放大器,最顶尖1的人才能放大10-50倍的生产力 你是否相信Code可以表达数字世界的绝大多数任务? “语言即世界,代码即方案” 如果领先的模型公司不重视Coding,大概率会掉出第一梯队 Coding就像Amazon最早卖书一样,借助卖完书把所有仓储物流用户全都拉通了…

张小珺Jùn|商业访谈录

by 张小珺 · Chinese · Tech & Science

和你一起,从这里,探索新世界! 《张小珺商业访谈录》是一档深度访谈节目,以2至7小时的长对话为形式,聚焦真实的人物表达与高密度的前沿信息。由语言即世界工作室出品。 主持人张小珺是财经媒体人,专注中国科技业深度报道,覆盖AI、科技巨头、风险投资与知名人物。曾13次获得国内外新闻奖项,其中2022年至2024年连续三届获得亚洲卓越新闻奖(SOPA)——被称为“亚洲普利策”。她也是语言即世界工作室的创始人。 “如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路,也许有一天可以离目的地更近一点,我就很温暖。”——张小珺

More from 张小珺Jùn|商业访谈录

  1. 1 May 2026 · 2 hr 18 min

    139. 【Agent的综述】和苏煜聊Agent技术史、OpenClaw Moment、边界的消弭和社会的辐射

    前面在福莉和广密的节目中,我们深入揭示了AI的进化从第一幕Chat走向第二幕Agent。可以说,Agent是2026年的高频词。 关于Agent,我一直非常希望深入技术原理层,给大家做一次技术讲解,能够让我们一起非常清晰地了解技术的脉络。 今天我邀请的是俄亥俄州立大学计算机系教授、也是创业公司NeoCognition创始人,苏煜。苏煜是少数见证过Agent演化史的学者,研究方向是Language Agent。 我们从更长周期复盘了Agent的技术演进史,尤其是最近三年Language Agent的快速进化。 此外,苏煜也是2025年“斯隆研究奖”得主。 接下来,是我们对Agent的技术综述。 祝大家五一假期学习快乐啦^。^ OUTLINE: 00:02:00 苏煜是谁 00:03:30 Agent的技术演进史:从Logical Agent(1960-90s) → Neural Agent(2000年以后,神经代理) → Semantic Parsing(另一边的故事,语义解析) → Language Agent(语言代理) 00:27:21 人类的进化史来说,语言非常晚发生,但对人类文明有了指数型发展 00:29:28 过去三年发展速度比过去几十年都要快,复盘Language Agent上的关键工作 00:40:56 At the end of the…

  2. 24 Apr 2026 · 3 hr 37 min

    138. 对罗福莉3.5小时访谈:AI范式已然巨变!OpenClaw、Agent范式很吃后训练、卡的分配、组织平权

    2026年,大模型战争全面升级,掀开了第二幕—— 从Pre-train(预训练)主导的Chat时代,转向Post-train(后训练)主导的Agent时代。 在AI范式巨变之际,我访谈了人工智能研究员罗福莉。 罗福莉曾供职阿里达摩院、DeepSeek,目前是小米大模型团队负责人,主导研发了MiMo-V2系列模型。她在网络空间有很多标签,例如“AI天才少女”,但她不喜欢这个称呼。 这次是她的第一次访谈,也是她第一次进行长时间的技术访谈。 我们系统性地谈论了,2026年由Claude Opus 4.6、OpenClaw等技术变量所触发的AI巨震,以及后续结构性影响。 在这个生产力大爆炸的时代,人人都有危机感。 哪怕是对于亲手训练模型的研究者来说。 “我之前认为我们自己做的工作已经足够有创造力、足够不会被Skill化、不会被Workflow化。但我现在发现,它竟然也能!那它可不可以训出更强的模型?自己左脚踩右脚就提升了?——这是这一两年会发生的事情。” 当人类的知识与智慧内化为模型能力,未来的人类去做什么?我们的社会如何消化这次剧烈的技术变革?——这些宏大的时代命题我们不得而知。 但无论如何,这仍然是一次信息密度极大的访谈——你能从中看见,当面临一次巨大技术范式转折时,一家AI…

  3. 20 Apr 2026 · 4 hr 24 min

    137. 对洪乐潼的4小时访谈:AI for Math、把数学变成Lean、数学天书中的证明、直觉、被创造与被发现的

    2026年,美国诞生了一系列的Neo Labs(新型研究室)。Neo Labs是近年兴起的一个新概念,专指由顶级AI研究者创立、以基础模型或新一代智能体系为目标、融资规模巨大、研究导向很强的一类新型AI实验室。我们133集的嘉宾,来自AMI Labs的谢赛宁是,今天我们邀请的是另外一位。 她是《商业访谈录》至今最年轻的一位嘉宾,是一位00后华人女孩,网络空间有人会叫她“数学少女”——她的名字是洪乐潼Carina,这是她第一次接受中文访谈。 她探索的方向是AI for Math,所创办的公司Axiom(公理)刚完成2亿美元的A轮融资,估值16亿美金。 而她引起很多人的关注,来自于这样一条新闻:57岁美国终身教授小野肯(Ken Ono)突然辞职,去给24岁的华人女孩打工。 我们谈论了许多数学与美、被创造的与被发现的数学、数学天书中的证明与公理、最不可能的创业者的创业旅途,当然还有AI for Math。 接下来,是我对洪乐潼的访谈。 OUTLINE: 00:02:14 被创造的与被发现的 00:14:38 bounded vs free attention 00:32:14 对苦难上瘾 00:50:21 数论多美啊! 01:02:26 Verve Coffee 01:16:23 最不可能创业的创业者 01:38:33 没有人喜欢融资 02:07:17 小野肯的邮件 02:19:51…

  4. 10 Apr 2026 · 1 hr 53 min

    135. 和自然选择创始人Tristan聊,Elys、赛博分身、灵魂、Context的获取与流动和AI社交网络

    春节节后,一款AI native产品Elys引起了小圈层人的关注,这是一款还在测试,尚且没有全面上线的AI社交产品。某种程度上,它展现了 AI时代社交产品的一些雏形 :打造赛博分身、分身替你去主动社交、为你转化成真实世界的连接。 今天我邀请了自然选择创始人Tristan(张筱帆)来聊聊。他们公司目前有两款产品,分别是AI游戏Eve和AI社交Elys, 它们背后的精神内核都是:“人类太孤独了。” 接下来,就是我对Tristan的访谈。 OUTLINE: 02:00 做过陌生人社交、恋爱游戏 10:53 毫不犹豫地成立了新公司自然选择,毫不犹豫地做Eve 13:23 陪你一起面对世界的Agent 16:23 Elys想法雏形,我终于想清楚了AI社交网络应该怎么做:Context的流动 20:32 最大的范式转移:传统互联网是低维标签化信息,新的互联网第一次有了Context 23:05 Elys产品设计的关键、难点、双重冷却 36:56 接下来AI时代唯一重要的事情是,构建主体性 45:17 交出Context与用户隐私的博弈 48:20 Elys是不是AI版的Tinder? 54:35 中国拥有最多Context的公司是谁?(微信?小红书?即刻?) 56:20 定义什么是好的Context? 01:00:02 AI时代社交 vs 互联网时代社交 01:15:15 未来的社交网络…

  5. 30 Mar 2026 · 2 hr 38 min

    134. 【数据的综述】和谢晨聊,新时代的石油、历史、版图、数据金字塔、定价与Recipe

    2026年,除了嘉宾访谈,我们也很希望推出一些 内部人士的产业单集 。今天就是这样的一次尝试。 我们知道数据、算力、算法,是驱动人工智能的三驾马车。今天这集节目我们邀请我们的返场嘉宾、光轮智能创始人兼CEO谢晨,试图通过一集节目完整聊聊这其中一架马车——数据。我们尝试来做一个 “数据的产业综述” 。 大语言模型的数据遇到撞墙的难题,机器人的数据则处于一片荒漠中。数据产业是如何运转的?一些人正在探索的仿真数据、数据金字塔等将如何改变产业格局? OUTLINE: 00:01:07 寻觅 00:20:09 综述 00:41:39 共生 00:48:30 势力 01:06:56 历程 01:14:45 迹象 01:32:00 对照 01:42:40 金字塔 01:55:31 定价 02:02:50 Recipe 02:17:06 版图 02:28:52 终点 LINKS: 我们的播客在 小宇宙 、 Apple Podcast 、Spotify等全音频平台播出; 我们的视频播客在 Bilibili 、 小红书 、视频号、抖音等全视频平台播出; 如果你想服用文字版,请搜索我们工作室的公众号:语言即世界language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new…

  6. 16 Mar 2026 · 6 hr 45 min

    133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈:世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42

    2026年春节,在中国机器人登上春晚的喜乐时分,纽约刚下过一场暴雪——这是近几年以来纽约最凛冽的一个冬天。 2月雪后的一天,在布鲁克林一栋略显凌乱的楼房,我与谢赛宁开启了这场始料未及的马拉松式访谈。我们从下午2点开始,直到凌晨时分散去。 就在前不久,他与图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)等,踏上了一条关于“世界模型”的创业旅程。他们创立的 AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs),目前仅25人、在没有任何产品的情况下,完成10.3亿美元Seed轮融资,投前估值35亿美元。 “Silicon Valley is very LLM-pilled。”AMI联合创始人兼首席科学官谢赛宁说道,“硅谷已经深陷于LLM(大语言模型),完全被它催眠了。” 这位出生于1990年的华人科学家,毕业于上海交通大学与加利福尼亚大学圣地亚哥分校,现于纽约大学任教。创业之前,他曾在Google DeepMind担任研究科学家。更早之前,他在Meta的FAIR实验室担任研究科学家4年。他的论文总计引用数近10万次,曾共同提出Diffusion Transformers(DiT)。 这是谢赛宁第一次接受访谈。 在黑暗浸透的霓虹纽约街头,空气中弥漫着没化完冰雪与难闻烟雾的混合味道。就像谢赛宁的表达,总是带着多重的混合感。 OUTLINE: 00:01:19…

  7. 3 Sep 2026 · 2 hr 34 min

    153. 和曾鸣聊产业史观:残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”

    今天的嘉宾是战略学家曾鸣教授。曾教授曾经是阿里巴巴集团总参谋长,也参与过两所商学院创建(长江商学院和湖畔),但他更令人熟悉的身份是:一名对企业战略有许多深度思考的研究者。不少创业者和企业家都受到过他的启发。 作为观察过互联网完整周期的研究者,今天我们聊了聊他对AI新时代、新范式的完整思考,并和历史上关键转折时期做了对照——聊完让我有了更全局的视角。 对AI的产业发展, 曾教授提出了许多非共识判断,甚至是一些“暴论”。 这里我先摘录15条: AI产业化会有三个阶段:1)第一个阶段,技术逐渐被社会接受,成为社会基础设施;2)第二个阶段,基于基础设施产生海量新应用,进入百花齐放的时代;3)第三个阶段,当这些海量应用出现,大家发现需要一些更底层的方法运行新的世界,我把它叫作“原生应用阶段”。 我只是研究商业世界的动力学规律,我能看到的理论框架告诉我:第一阶段的企业,很难活到第二阶段;第二阶段的企业,很难活到第三阶段。 对比互联网时代,我们现在刚刚走到浏览器阶段,甚至比Yahoo还要早。 模型公司怎么类比?它有点像另外一个已经消失了的公司——美国在线AOL,它是互联网基础接入服务商,让所有人都能够接到互联网上,这本身是个巨大的工程。今天,大模型则是让所有人都可以轻易接入智能的入口,它也是一个基础设施服务商。 直白一点说,模型公司就是未来的AI云公司。…

  8. 26 Aug 2026 · 2 hr 4 min

    152. 领读Kimi K3技术报告:从架构创新聊起,注意力美学、多教师蒸馏和开源MoE

    今天的节目是一集 学习播客 ,学习Kimi K3技术报告,希望和大家一起领略“技术之美”。 K3是有效扩展到2.8T总参数并全量开源的MoE模型。大家可能注意到,这集技术报告的领读距离模型发布已经过去一段时间。期间,我们试图寻找一位合适的嘉宾,我们希望这位嘉宾的学术和工作背景非常适合讲K3。最后找到孙宇涛。 宇涛目前是清华大学计算机系博士候选人,上海创智学院璞锐学者。他从博士开始的研究方向是LLM架构、预训练,架构创新一直是他的兴趣点,这正好是K3亮点之一。 宇涛透过领读K3技术报告也串联讲解了十多篇相关论文。 他的语速非常快——前方语速预警。 OUTLINE: 02:00 宇涛的自我介绍和研究经历,为什么对架构创新最感兴趣? 16:05 从Kimi K3论文出发,论文讲解的框架与脉络 19:02 宇涛开始领读论文: 1 导读 Kimi K3将设计概括为沿sequence、depth和width三个维度扩展信息流;其中depth与width本质上仍是模型容量扩展的两种组织⽅式,这⼀“三维 scaling”更多是贯穿论⽂的叙事框架。 2 Model Architecture 2.1 线性注意⼒的前世今⽣ [Microsoft Research] RetNet :最初的 data-independent decay 与 chunk-recurrent 递归形式 [NVIDIA]…

  9. 19 Aug 2026 · 1 hr 10 min

    151. 17岁被2026年ICML收录论文的小少年:我bet开心!开心!开心!

    今天是一集很可爱的播客,嘉宾是出生于2009年,现今17岁的高二学生苏庭灏 (Jonathan)。他高中阶段独立做预训练研究,发表的一篇关于Attention机制的论文刚刚被ICML 2026 Main Track接收。 我们的节目访谈过许许多多成熟的AI研究者, 但这是第一次,我打开了一个高中生的AI世界。 他的表达时常有些令我新鲜和奇妙。 我们聊了聊,过去2年他充满惊喜、趣味,还有哭鼻子的AI旅程,也聊了聊高中生视角下的模型、商业、教育与人类未来。 他说,AI让他和同学们有时会感到失去了一些人生的意义感,因为不管你做什么AI都可能比你做得更好,他为此难过了一段时间。 但后来他调试好了心情。 他想好了,他就是想让自己开心,让自己喜欢的人开心,让所有人都开心!——开心是人之根本——既然AI不可控,就不要杞人忧天,要多和喜欢的人聊聊天呀:) 参加完韩国ICML,中途在城市停顿几天,他就要去农村支教了。那是全然的另一个世界。他提醒自己,要离开AI,沉浸到另一个抓昆虫、玩狼人杀、慢吞吞的人类世界。 接下来,就是我和苏庭灏的聊天。 OUTLINE: 00:03:04 我想做一个全世界最好的大语言模型! 00:08:12 喜欢自由探索,喜欢下象棋,象棋如游戏 00:11:15 我如何独自做预训练,预训练有点magical 00:13:07 我白白丢了1500,我特别特别伤心,我都哭了…

  10. 12 Aug 2026 · 3 hr 36 min

    150. 对英伟达研究副总裁刘洺堉的4小时访谈:功夫、Cosmos 3、开源世界模型、黄仁勋、你不需要击败所有对手

    每次见到刘洺堉,他都穿一件黑色夹克,背着一个有点旧的斜挎包。 现任英伟达研究副总裁的刘洺堉,是英伟达第一位从研究员擢升至副总裁之位的管理者,他领导英伟达最重要的模型项目之一——世界基座模型Cosmos。 刘出生于中国台湾,是金庸小说爱好者。18岁起,刘洺堉就师从著名的武术家徐纪(神枪李书文一脉传人),练习中国功夫,一直至今。最近他又有了一个ice plunge(冰水浴)的新嗜好。凌晨4点多,刘洺堉起床后会依惯例进行武术训练:一个人蹲桩、打拳。做完全套后,再只身跳进冰桶,帮助身体修复。 这种锻炼习惯与我对刘洺堉的印象截然不同——他看起来谦和,说话音量也不大。 “中国武术最重要的是控制自己。”刘洺堉说,“我并不是为了展现强大的破坏能力。” 某种程度上,这反映了他以及他所代表的英伟达这样巨型的基础设施型企业的竞争观。 访谈中,他反复强调,他没有任何竞争对手,他没有和任何人竞争,所有人都可以是合作伙伴。 “什么叫战争呢?我没有打算把别人杀死。”刘洺堉说,“我们的心态不是说想把别人给杀死,我们的心态是我们要怎么去造市场。你懂我意思吗?” “Jensen(英伟达创始人兼CEO黄仁勋)经常说,要造市场,而不是存量竞争。他讲我们就要做zero-billion-dollar…

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